Deep Learning
✓

Deep Learning

GIỚI THIỆU VỀ PODCAST NÀY 🔗

Deep Learning (DL) has attracted much interest in a wide range of applications such as image recognition, speech recognition, and artificial intelligence, both from academia and industry. This lecture introduces the core elements of neural networks and deep learning, it comprises:

  • (multilayer) perceptron, backpropagation, fully connected neural networks

  • loss functions and optimization strategies

  • convolutional neural networks (CNNs)

  • activation functions

  • regularization strategies

  • common practices for training and evaluating neural networks

  • visualization of networks and results

  • common architectures, such as LeNet, Alexnet, VGG, GoogleNet

  • recurrent neural networks (RNN, TBPTT, LSTM, GRU)

  • deep reinforcement learning

  • unsupervised learning (autoencoder, RBM, DBM, VAE)

  • generative adversarial networks (GANs)

  • weakly supervised learning

  • applications of deep learning (segmentation, object detection, speech recognition, ...)

The accompanying exercises will provide a deeper understanding of the workings and architecture of neural networks.

Giáo dục
Tần suất cập nhật:
every 14 hours
Độ dài âm thanh trung bình:
14 minutes
podcast video
Tiếng Anh
Hoa Kỳ
52 tập
kể từ Ngày 13 tháng 4 năm 2020
serial
Sử dụngAPIđể tìm nạp podcast này trongJSON

TRONG PODCAST NÀY 🔗

Chỉnh sửa các thẻ này

TẬP CŨ NHẤT 🔗

Deep Learning - Introduction Part 2

Deep Learning - Introduction Part 2

Deep Learning - Introduction Part 2   This video introduces the topic of Deep Learning by showing several well-known examples from FAU.   Video References: Lex Fridman's Channel Car Scene  Mitotic Dataset    Further Reading A gentle Introduction to Deep Learning 
00:18:41
CHIA SẺ
LƯU

TÌM KIẾM CÁC TẬP TRƯỚC

Tìm kiếm các tập trước của Deep Learning.
Nhúng thanh tìm kiếm này vào trang web của bạn

TẬP TRƯỚC

2 - Deep Learning - Introduction Part 2

2 - Deep Learning - Introduction Part 2

00:18:41
CHIA SẺ
LƯU
2 - Deep Learning - Introduction Part 2 2020

2 - Deep Learning - Introduction Part 2 2020

Deep Learning - Introduction Part 2   This video introduces the topic of Deep Learning by showing several well-known examples from FAU.   Video References: Lex Fridman's Channel Car Scene  Mitotic Dataset    Further Reading A gentle Introduction to Deep Learni…
00:18:41
CHIA SẺ
LƯU
Deep Learning - Introduction Part 3

Deep Learning - Introduction Part 3

  Deep Learning - Introduction Part 3   This video introduces the topic of Deep Learning and discusses challenges and future directions.   Video References: Lex Fridman's Channel   Further Reading A gentle Introduction to Deep Learning   
00:08:48
CHIA SẺ
LƯU
3 - Deep Learning - Introduction Part 3

3 - Deep Learning - Introduction Part 3

00:08:48
CHIA SẺ
LƯU
3 - Deep Learning - Introduction Part 3 2020

3 - Deep Learning - Introduction Part 3 2020

  Deep Learning - Introduction Part 3   This video introduces the topic of Deep Learning and discusses challenges and future directions.   Video References: Lex Fridman's Channel   Further Reading A gentle Introduction to Deep Learning   
00:08:48
CHIA SẺ
LƯU
Deep Learning - Introduction Part 4

Deep Learning - Introduction Part 4

  Deep Learning - Introduction Part 4   This video introduces the topic of Deep Learning by defining the course's notation, introducing fundamental principles of Pattern Recognition, and a short review of the perceptron.   Video References: Lex Fridman's Channel   Further Reading A gentl…
00:14:48
CHIA SẺ
LƯU
4 - Deep Learning - Introduction Part 4

4 - Deep Learning - Introduction Part 4

00:14:48
CHIA SẺ
LƯU
4 - Deep Learning - Introduction Part 4 2020

4 - Deep Learning - Introduction Part 4 2020

  Deep Learning - Introduction Part 4   This video introduces the topic of Deep Learning by defining the course's notation, introducing fundamental principles of Pattern Recognition, and a short review of the perceptron.   Video References: Lex Fridman's Channel &nbs…
00:14:48
CHIA SẺ
LƯU
Deep Learning - Introduction Part 5

Deep Learning - Introduction Part 5

  Deep Learning - Introduction Part 5   This video introduces the topic of Deep Learning and presents the course's requirements, grading procedures, and summarises the first unit.   Video References: Lex Fridman's Channel   References [1] David Silver, Julian Schrittwieser, Karen Simonya…
00:06:29
CHIA SẺ
LƯU
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Podcast và tác phẩm nghệ thuật được nhúng trên trang này là của Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier, là tài sản của chủ sở hữu và không được liên kết hoặc xác nhận bởi Listen Notes, Inc.
CÔNG CỤ TÌM KIẾM PODCAST
Bạn có thể sử dụng trang web của chúng tôi để tìm kiếm các podcast3,822,814và các tập195,613,756theo người, địa điểm hoặc chủ đề.
Đầu tư vào tri thức luôn mang lại lợi ích lớn nhất, vì vậy tôi nghe podcast.  ‐ Benjamin "Llamacorn" Franklin

ĐỀ XUẤT

Sử dụng API để tìm podcast này