Listen Score
LS 25
Global Rank
TOP 10%

GIỚI THIỆU VỀ PODCAST NÀY 🔗

Độ dài âm thanh trung bình:
25 minutes
Tiếng Anh
Hoa Kỳ
76 tập
kể từ Ngày 07 tháng 7 năm 2015
episodic

TÌM KIẾM CÁC TẬP TRƯỚC

Tìm kiếm các tập trước của Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (2013).

TẬP TRƯỚC

Lecture 24: Classical Inference II

In this lecture, the professor discussed classical inference, Linear regression, and binary hypothesis testing.
In this lecture, the professor discussed classical statistics, maximum likelihood (ML) estimation, and confidence intervals.

Lecture 25: Classical Inference III

In this lecture, the professor discussed classical inference, simple binary hypothesis testing, and composite hypotheses testing.
In this lecture, the professor discussed Bayesian statistical inference, least means squares, and linear LMS estimation.
In this lecture, the professor discussed Bayesian statistical inference and inference models.

Lecture 20: Central Limit Theorem

In this lecture, the professor discussed central limit theorem, Normal approximation, 1/2 correction for binomial approximation, and De Moivre–Laplace central limit theorem.

Lecture 19: Weak Law of Large Numbers

In this lecture, the professor discussed limit theorems, Chebyshev's inequality, and convergence "in probability".

Lecture 18: Markov Chains III

In this lecture, the professor discussed Markov Processes, probability of blocked phone calls, absorption probabilities, and calculating expected time to absorption.

Lecture 17: Markov Chains II

In this lecture, the professor discussed Markov process, steady-state behavior, and birth-death processes.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Podcast và tác phẩm nghệ thuật được nhúng trên trang này là của John Tsitsiklis, Qing He, Jimmy Li, Jagdish Ramakrishnan, Katie Szeto, Kuang Xu, là tài sản của chủ sở hữu và không được liên kết hoặc xác nhận bởi Listen Notes, Inc.