Deep Learning
✓

Deep Learning

เกี่ยวกับพอดแคสต์นี้ 🔗

Deep Learning (DL) has attracted much interest in a wide range of applications such as image recognition, speech recognition, and artificial intelligence, both from academia and industry. This lecture introduces the core elements of neural networks and deep learning, it comprises:

  • (multilayer) perceptron, backpropagation, fully connected neural networks

  • loss functions and optimization strategies

  • convolutional neural networks (CNNs)

  • activation functions

  • regularization strategies

  • common practices for training and evaluating neural networks

  • visualization of networks and results

  • common architectures, such as LeNet, Alexnet, VGG, GoogleNet

  • recurrent neural networks (RNN, TBPTT, LSTM, GRU)

  • deep reinforcement learning

  • unsupervised learning (autoencoder, RBM, DBM, VAE)

  • generative adversarial networks (GANs)

  • weakly supervised learning

  • applications of deep learning (segmentation, object detection, speech recognition, ...)

The accompanying exercises will provide a deeper understanding of the workings and architecture of neural networks.

การศึกษา
ความถี่ในการอัพเดต:
every 14 hours
ความยาวเสียงโดยเฉลี่ย:
14 minutes
พอดแคสต์วิดีโอ
ภาษาอังกฤษ
สหรัฐอเมริกา
52 ตอน
ตั้งแต่ 13 เมษายน 2020
serial
ใช้APIเพื่อดึงข้อมูลพอดแคสต์นี้ในJSON

ในพอดแคสต์นี้ 🔗

แก้ไขแท็กเหล่านี้

ตอนเก่าสุด 🔗

Deep Learning - Introduction Part 2

Deep Learning - Introduction Part 2

Deep Learning - Introduction Part 2   This video introduces the topic of Deep Learning by showing several well-known examples from FAU.   Video References: Lex Fridman's Channel Car Scene  Mitotic Dataset    Further Reading A gentle Introduction to Deep Learning 
00:18:41
แชร์
บันทึก

ค้นหาตอนที่ผ่านมา

ค้นหาตอนที่ผ่านมาของ Deep Learning
ฝังแถบค้นหานี้ในเว็บไซต์ของคุณ

ตอนก่อนหน้านี้

2 - Deep Learning - Introduction Part 2

2 - Deep Learning - Introduction Part 2

00:18:41
แชร์
บันทึก
2 - Deep Learning - Introduction Part 2 2020

2 - Deep Learning - Introduction Part 2 2020

Deep Learning - Introduction Part 2   This video introduces the topic of Deep Learning by showing several well-known examples from FAU.   Video References: Lex Fridman's Channel Car Scene  Mitotic Dataset    Further Reading A gentle Introduction to Deep Learni…
00:18:41
แชร์
บันทึก
Deep Learning - Introduction Part 3

Deep Learning - Introduction Part 3

  Deep Learning - Introduction Part 3   This video introduces the topic of Deep Learning and discusses challenges and future directions.   Video References: Lex Fridman's Channel   Further Reading A gentle Introduction to Deep Learning   
00:08:48
แชร์
บันทึก
3 - Deep Learning - Introduction Part 3

3 - Deep Learning - Introduction Part 3

00:08:48
แชร์
บันทึก
3 - Deep Learning - Introduction Part 3 2020

3 - Deep Learning - Introduction Part 3 2020

  Deep Learning - Introduction Part 3   This video introduces the topic of Deep Learning and discusses challenges and future directions.   Video References: Lex Fridman's Channel   Further Reading A gentle Introduction to Deep Learning   
00:08:48
แชร์
บันทึก
Deep Learning - Introduction Part 4

Deep Learning - Introduction Part 4

  Deep Learning - Introduction Part 4   This video introduces the topic of Deep Learning by defining the course's notation, introducing fundamental principles of Pattern Recognition, and a short review of the perceptron.   Video References: Lex Fridman's Channel   Further Reading A gentl…
00:14:48
แชร์
บันทึก
4 - Deep Learning - Introduction Part 4

4 - Deep Learning - Introduction Part 4

00:14:48
แชร์
บันทึก
4 - Deep Learning - Introduction Part 4 2020

4 - Deep Learning - Introduction Part 4 2020

  Deep Learning - Introduction Part 4   This video introduces the topic of Deep Learning by defining the course's notation, introducing fundamental principles of Pattern Recognition, and a short review of the perceptron.   Video References: Lex Fridman's Channel &nbs…
00:14:48
แชร์
บันทึก
Deep Learning - Introduction Part 5

Deep Learning - Introduction Part 5

  Deep Learning - Introduction Part 5   This video introduces the topic of Deep Learning and presents the course's requirements, grading procedures, and summarises the first unit.   Video References: Lex Fridman's Channel   References [1] David Silver, Julian Schrittwieser, Karen Simonya…
00:06:29
แชร์
บันทึก
ข้อสงวนสิทธิ์: พอดแคสต์และอาร์ตเวิร์คที่ฝังอยู่ในหน้านี้มาจาก Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier ซึ่งเป็นทรัพย์สินของเจ้าของและไม่มีส่วนเกี่ยวข้องหรือรับรองโดย Listen Notes, Inc.
เครื่องมือค้นหาพอดแคสต์
คุณสามารถใช้เว็บไซต์ของเราเพื่อค้นหาพอดแคสต์ของ3,823,082และตอนของ195,608,716ตามบุคคล สถานที่ หรือหัวข้อ
I have no special talent. I am only passionately curious, and I listen to podcasts.  ‐ Albert "Llamacorn" Einstein
ที่อื่น
Listen on Amazon Music

รายการแนะนำ

ใช้ API เพื่อดึงข้อมูลพอดแคสต์นี้