ဤပေါ့ဒ်ကတ်စ်သည် အပိုင်းအသစ်များကို နောက်ထပ် မထုတ်လွှင့်နိုင်တော့ပါ၊ ထို့အပြင် အချို့သော အ​ော်ဒီယိုများလည်း ပျက်စီးနိုင်သည်။ Maybe this podcast has a new rss feed?

ဤပေါ့ဒ်ကတ်စ် အကြောင်း 🔗

အကြိမ်ရေကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။:
daily
ပျမ်းမျှအသံအရှည်:
46 minutes
အင်္ဂလိပ်
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု
60 ဖြစ်စဉ်များ
Sept. 23, 2010ကတည်းက
episodic

ပြီးခဲ့သည့် အပိုင်း 🔗

Lecture 28: Gusfield recaps NP-completeness. The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.

ပြီးခဲ့သည့် အပိုင်းများကို ရှာဖွေပါ

Algorithm Design and Analysis ၏ ယခင်အပိုင်းများကို ရှာဖွေပါ

ပြီးခဲ့သည့် အပိုင်းများ

Lecture 28: Gusfield recaps NP-completeness. The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
Lecture 27 covers the major theorems of NP-completeness, P = NP question, and how to prove a new problem in NP-complete.
Lecture 27 covers the major theorems of NP-completeness, P = NP question, and how to prove a new problem in NP-complete.
In Lecture 26, Gusfield gives correct, formal definitions of P and NP, ending with a brief definition of NP-complete problems (languages).
In Lecture 26, Gusfield gives correct, formal definitions of P and NP, ending with a brief definition of NP-complete problems (languages).
Lecture 25 deals with an intuitive view of NP - not the correct formal definition.
Lecture 25 deals with an intuitive view of NP - not the correct formal definition.
Lecture 24 gives an introduction to P and NP and polynomial-time reductions.
Lecture 24 gives an introduction to P and NP and polynomial-time reductions.
မသက်ဆိုင်ကြောင်းရှင်းလင်းချက်: ဤစာမျက်နှာပေါ်တွင် ထည့်သွင်းထားသော ပေါ့တ်ကာစ်နှင့် အနုပညာလက်ရာများသည် ၎င်း၏ပိုင်ရှင်၏ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်သည့် Dan Gusfield မှဖြစ်ပြီး Listen Notes, Inc နှင့် ဆက်နွှယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ထောက်ခံထားခြင်းမရှိပါ။