Algorithmen 2, Vorlesung, WS18/19
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04: Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2018/19, 23.10.2018

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00:00:04Dijkstra's Algorithmus: Pseudocode
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00:01:30Laufzeit im Durchschnitt
00:02:05Lineare Laufzeit für dichte Graphen
00:02:21Satz 1
00:11:50Präfixminima einer Zufallsfolge
00:14:11Monotone ganzzahlige Prioritätslisten
00:17:38Bucket-Queue
00:20:18Operationen
00:24:46Laufzeit Dijkstra mit Bucket-Queues
00:26:07Radix-Heaps
00:29:28Definition
00:32:05Radix-Heap_invariante
00:36:38Radix Heap: deleteMin
00:39:34Buckets
00:41:40Lufzwit Dijkatra mit Radix-Heaps
00:42:31Übung
00:42:36Amortisierte Analyse
00:52:53Legende
00:54:44Fibanacci Heaps - Insert
00:56:45Fibanacci Heaps - Delete Min
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02 | 0:00:00 Start 0:01:39 Fortgeschrittene Datenstrukturen 0:03:10 Adressierbare Prioritätslisten 0:07:41 Grundlegende Datenstruktur 0:11:23 Pairung Heaps 0:23:14 Fibonacci Heaps 0:25:26 Repräsentation 0:26:22 deleteMin mit Union-by-Rank 0:27:23 Schnelles Union-by-Rank 0:30:49 Amortisierte A…
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Diese Lehrveranstaltung soll Studierenden die grundlegenden theoretischen und praktischen Aspekte der Algorithmentechnik vermitteln. Es werden generelle Methoden zum Entwurf und der Analyse von Algorithmen für grundlegende algorithmische Probleme vermittelt sowie die Grundzüge allgemeiner algorithm…
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05 | 0:00:00 Start 0:00:08 Kürzeste Wege 0:02:50 Allgemeine Definition 0:03:01 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten 0:04:23 Laufzeit Dijkstra mit Bucket-Queues 0:05:13 Radix-Heaps 0:07:25 Radix Heap: deleteMin 0:09:39 Beispiel 0:14:16 Laufzeit Dijkstra mit Radix-Heaps 0:16:21 Lineare Laufzei…
01:29:53
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03: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19, 22.10.2018

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03 | 0:00:00 Start 0:00:10 Algorithmics as Algorithm Engineering 0:01:26 Problem Instances 0:02:50 Example: Sorting Benchmark (Indy) 0:09:34 GraySort: 0:11:27 JouleSort 0:13:39 Applications that ""Change the world"" 0:22:09 Conclusion 0:24:17 More on experimental Methodol…
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