Algorithmen 2, Vorlesung, WS18/19
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02: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19, 16.10.2018

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0:01:39 Fortgeschrittene Datenstrukturen
0:03:10 Adressierbare Prioritätslisten
0:07:41 Grundlegende Datenstruktur
0:11:23 Pairung Heaps
0:23:14 Fibonacci Heaps
0:25:26 Repräsentation
0:26:22 deleteMin mit Union-by-Rank
0:27:23 Schnelles Union-by-Rank
0:30:49 Amortisierte Analyse von deleteMin
0:36:19 Schnelles Union-by-Rank
0:38:10 Warum ist maxRank logarithmisch?
0:40:10 Kaskadierende Schnitte
0:45:36 Auftritt Herr Fibonacci
0:51:52 Addressable Priority Queues: Mehr
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00:38:10Warum ist maxRank logarithmisch?
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Diese Lehrveranstaltung soll Studierenden die grundlegenden theoretischen und praktischen Aspekte der Algorithmentechnik vermitteln. Es werden generelle Methoden zum Entwurf und der Analyse von Algorithmen für grundlegende algorithmische Probleme vermittelt sowie die Grundzüge allgemeiner algorithm…
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05 | 0:00:00 Start 0:00:08 Kürzeste Wege 0:02:50 Allgemeine Definition 0:03:01 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten 0:04:23 Laufzeit Dijkstra mit Bucket-Queues 0:05:13 Radix-Heaps 0:07:25 Radix Heap: deleteMin 0:09:39 Beispiel 0:14:16 Laufzeit Dijkstra mit Radix-Heaps 0:16:21 Lineare Laufzei…
01:29:53
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04 | 0:00:00 Start 0:00:04 Dijkstra's Algorithmus: Pseudocode 0:00:39 Laufzeit 0:01:30 Laufzeit im Durchschnitt 0:02:05 Lineare Laufzeit für dichte Graphen 0:02:21 Satz 1 0:11:50 Präfixminima einer Zufallsfolge 0:14:11 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten 0:17:38 Bucket-Queue 0:20:18 Operationen …
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03 | 0:00:00 Start 0:00:10 Algorithmics as Algorithm Engineering 0:01:26 Problem Instances 0:02:50 Example: Sorting Benchmark (Indy) 0:09:34 GraySort: 0:11:27 JouleSort 0:13:39 Applications that ""Change the world"" 0:22:09 Conclusion 0:24:17 More on experimental Methodol…
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