এই পডকাস্টটি নতুন পর্বগুলি আর প্রকাশ করতে পারে না এবং কিছু অডিও ভঙ্গ হতে পারে।
Maybe this podcast has a new rss feed?
এই পডকাস্টটি সম্বন্ধে 🔗
The purpose of this undergraduate course is to introduce fundamental techniques and viewpoints for the design and the analysis of efficient computer algorithms, and to study important specific algorithms. The course relies heavily on mathematics and mathematical thinking in two ways: first as a way of proving properties about particular algorithms such as termination, and correctness; and second, as a way of establishing bounds on the worst case (or average case) use of some resource, usually time, by a specific algorithm. The course covers some randomized algorithms as well as deterministic algorithms.
আপডেট ফ্রিকোয়েন্সি:
daily
গড় অডিও দৈর্ঘ্য:
46 minutes
ইংরেজি
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
60 পর্ব
23 সেপ্টেম্বর, 2010থেকে
episodic
সাম্প্রতিক এপিসোড 🔗
Lecture 28: Gusfield recaps NP-completeness.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
অতীতের এপিসোডগুলি অনুসন্ধান করুন
Algorithm Design and Analysis এর অতীতের এপিসোডগুলি অনুসন্ধান করুন।
পূর্ববর্তী এপিসোডসমূহ 🔗
Lecture 28: Gusfield recaps NP-completeness.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
Lecture 27 covers the major theorems of NP-completeness, P = NP question, and how to prove a new problem in NP-complete.
Lecture 27 covers the major theorems of NP-completeness, P = NP question, and how to prove a new problem in NP-complete.
In Lecture 26, Gusfield gives correct, formal definitions of P and NP, ending with a brief definition of NP-complete problems (languages).
In Lecture 26, Gusfield gives correct, formal definitions of P and NP, ending with a brief definition of NP-complete problems (languages).
Lecture 25 deals with an intuitive view of NP - not the correct formal definition.
Lecture 25 deals with an intuitive view of NP - not the correct formal definition.
Lecture 24 gives an introduction to P and NP and polynomial-time reductions.
Lecture 24 gives an introduction to P and NP and polynomial-time reductions.
দাবি পরিত্যাগ: এই পৃষ্ঠায় এম্বেড করা পডকাস্ট এবং আর্টওয়ার্ক Dan Gusfield থেকে এসেছে, যা এর মালিকের সম্পত্তি এবং Listen Notes, Inc দ্বারা অনুমোদিত বা অনুমোদিত নয়৷
পডকাস্ট সার্চ ইঞ্জিন
আপনি আমাদের ওয়েবসাইট ব্যবহার করতে পারেন3,822,234পডকাস্ট এবং195,479,508পর্বগুলি মানুষ, স্থান, বা বিষয় দ্বারা অনুসন্ধান করতে৷
জ্ঞানেই বিনিয়োগের সর্বোত্তম ফল মেলে, তাই আমি পডকাস্ট শুনি।
‐ Benjamin "Llamacorn" Franklin
অতীতের এপিসোডগুলি অনুসন্ধান করুন
Algorithm Design and Analysis এর অতীতের এপিসোডগুলি অনুসন্ধান করুন।
এই পডকাস্টটি দাবি করুন
Why to claim podcasts?
If you are a podcaster, the best way to manage your podcasts on Listen Notes is by claiming your Listen Notes
podcast pages.
It is a great, free way to engage the podcast community and increase the visibility of your podcasts.
After claiming your Listen Notes podcast pages, you will be able to:
✓
Manually refresh the RSS feed to sync up
✓
Get a verified badge (
✓
) alongside with your podcast name on Listen Notes
✓
Post শ্রেণীবদ্ধ বিজ্ঞাপন for sponsorship,
guests, co-hosts,
cross-promotion...
✓
Respond to listener comments on Listen Notes
✓
Use speech-to-text techniques to transcribe your show and
edit transcripts
✓
Improve the presence of your podcasts, e.g., self-service
পডকাস্টার সাক্ষাৎকার...
✓
If you share your Listen Notes page and at-mention @ListenNotes
on X (formerly Twitter),
আমাদের অফিসিয়াল X (পূর্বে Twitter) অ্যাকাউন্ট will retweet to promote
your show to our followers.
Coming soon:
◯ Self-service promotion on Listen Notes
◯ Track your podcast stats on Listen
Notes, e.g., listens, page
views...
◯ Manage episodes
সম্পাদনা
পডকাস্ট ডেটাবেস আপ টু ডেট রাখতে সাহায্য করার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ।
