訂閱 Podcast 資料庫
示範：在 SQLite 資料庫檔案中瀏覽 Podcast 中繼資料
為什麼選擇 Listen Notes Podcast 資料庫？
網際網路上最優質、最全面的 Podcast 資料庫。
高品質 Podcast 資料庫
我們的資料匯集自多個來源，並全天候更新。Podcast 資料本身較為雜亂，例如 RSS 來源格式錯誤或音訊連結失效。我們建置了複雜的內部工具，全天候透過自動和人工方式清理這些資料。
節省時間。省錢。
在舊金山，1 小時的工程時間花費超過 100 美元。使用我們的 Podcast 資料庫可以輕鬆地為您節省數十小時的工程時間來建置您自己的資料庫的非常基本版本，如果您想使其保持最新，還可以節省數百小時來改進/維護基礎設施。
顧客喜愛
深受數萬家公司、開發人員以及公關和行銷專業人士信賴。Listen Notes Podcast 資料庫為功能完整的 Podcast 播放器、音樂 App、有聲書 App、智慧音箱 App、公關機構、行銷平台、內容策展服務、教育科技產品等提供支援。
今天和明天都在這裡
我們自 2017 年以來一直存在，並且計劃長期存在。Listen Notes Podcast 資料庫是我們核心業務的重要組成部分。我們非常關心。我們積極完善 Podcast 資料庫。這與大公司的其他業餘愛好專案不同，這些專案在重組後很容易消失。
最好的客戶支援
您將從 Listen Notes 的創始人和 CEO 那裡得到快速且內容豐富的回覆，他們用心和手工打造了這一切。
Podcast 資料庫訂閱常見問題
1. 如何交付 Podcast 資料庫？ 🔗
您可以存取如下所示的控制面板頁面：
您可以手動點選下載連結取得最新的 SQLite 資料庫檔案，也可以按照頁面說明設定 cron 任務，自動下載最新資料庫。
您還可以允許同事存取控制面板，讓團隊成員使用各自的憑據登入。
2. 訂閱方案包含哪些內容？ 🔗
您會定期收到 SQLite 資料庫檔案，例如每日、每周或每季度一次。每個檔案都是建立時全部 RSS Podcast 的快照。
SQLite 資料庫檔案包含三個表：
- genres: 所有類別。
- podcasts: 截至今天的全部 3,831,945 個 Podcast，包含 35+ 個資料欄位.
- podcast_genres：Podcast 與分類之間的關係。一個 Podcast 可以屬於多個分類。
您可以使用 SQLite 客戶端打開資料庫檔案。例如，我們推薦 DB Browser ，它支援 macOS、Windows 和 Linux。這裡有一個 影片示範 ，示範如何使用 DB Browser 打開我們的 Podcast 資料庫。
或者，開發人員也可以輕鬆編寫程式碼，將 SQLite 資料庫轉換為其他資料格式——它畢竟是一個 SQL 資料庫。
3. 資料庫是否包含所有單集和逐字稿？ 🔗
4. 如何確保 Podcast 資料庫保持最新？ 🔗
我們透過四種方式發現新 Podcast。
- 第一，我們全天候執行爬蟲，尋找網際網路上可公開存取的 Podcast，類似於 Google 和其他搜尋引擎發現新網站的方式。
- 第二，Podcast 創作者會自行 提交新節目 到 Listen Notes。我們每天都會收到數百個新提交。
- 第三，Listen Notes 員工會手動新增發現的缺失 Podcast。我們還運營熱門的 Podcast 搜尋引擎 listennotes.com. 每月有超過 2,000,000 人使用我們的網站，他們都可以 將缺失的節目提交到 Listen Notes. 這有助於讓資料庫保持全面和最新。我們會人工審核每個提交，並拒絕機器生成音訊等虛假 Podcast。
- 第四，我們與主要 Podcast 託管服務合作；這些服務整合了我們的 Podcast API ，讓 Podcast 創作者可以直接向 Listen Notes 提交新節目。
5. 不訂閱能否一次性購買 Podcast 資料庫？ 🔗
可以。我們提供一次性的 Podcast 資料庫匯出。請填寫 聯絡表單 以取得報價。
之後您可以購買訂閱來更新資料。如果在購買一次性資料匯出後一年內決定訂閱，只需補齊差價即可。
6. 多久可以存取 Podcast 資料庫？ 🔗
銷售協議簽署完畢並收到付款後，我們會提供下載權限： 12 小時內 ，通常只需幾分鐘。
在過去 9 年中，我們與各種規模、不同流程速度的組織合作過。有些公司從首次聯絡到存取資料不到 30 分鐘；另一些公司需要額外的合約和付款審批，可能需要數天或數周。
Listen Notes, Inc. 重視快速回應和高效運營。我們通常會在幾分鐘內回覆諮詢，也能在幾分鐘內設定新的企業帳戶，讓您盡快獲得所需資料。
7. 從其他提供商購買時，如何評估 Podcast 資料集的品質？ 🔗
請考慮以下兩個關鍵因素：
由 AI 生成的虛假 Podcast:
AI 生成的虛假節目數量正在迅速增加。Listen Notes 投入了大量精力來識別並刪除這些節目。
您可以在這裡查看一個免費資料集，其中包含我們從資料庫中刪除的部分 AI 生成虛假 Podcast.
最新中繼資料: Podcast 經常發生變化：RSS 來源或中繼資料可能更新，節目也可能被創作者刪除，或因 DMCA 下架通知而刪除。
您可以在這裡查看我們 2017 年 12 月的免費 Podcast 資料集，瞭解舊資料會過時到什麼程度.
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