GIỚI THIỆU VỀ TẬP NÀY
Lecture 28: Gusfield recaps NP-completeness.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
Tiếng Anh
Hoa Kỳ
BẢN CHÉP ÂM THANH 🔗
Are you the producer of this podcast?
Add a podcast transcript
Need Audio-to-Text?
Transcribe with Listen411 in Just 60 Seconds
TÌM KIẾM CÁC TẬP TRƯỚC
Tìm kiếm các tập trước của Algorithm Design and Analysis.
CÁC TẬP KHÁC TRONG PODCAST NÀY
Lecture 23 covers approximation algorithms - definition, factor of two approximation for the center cover problem.
In Lecture 26, Gusfield gives correct, formal definitions of P and NP, ending with a brief definition of NP-complete problems (languages).
Lecture 25 deals with an intuitive view of NP - not the correct formal definition.
Lecture 24 gives an introduction to P and NP and polynomial-time reductions.
Lecture 27 covers the major theorems of NP-completeness, P = NP question, and how to prove a new problem in NP-complete.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Podcast và tác phẩm nghệ thuật được nhúng trên trang này là của Dan Gusfield, là tài sản của chủ sở hữu và không được liên kết hoặc xác nhận bởi Listen Notes, Inc.
CHỈNH SỬA
Cảm ơn bạn đã giúp cơ sở dữ liệu podcast luôn cập nhật.
