BU BÖLÜM HAKKINDA
Lecture 28: Gusfield recaps NP-completeness.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
ingilizce
Amerika Birleşik Devletleri
TRANSKRİPT 🔗
Are you the producer of this podcast?
Add a podcast transcript
Need Audio-to-Text?
Transcribe with Listen411 in Just 60 Seconds
SON BÖLÜMLERİ ARA
Algorithm Design and Analysis için geçmiş bölümleri ara.
BU PODCAST'IN DİĞER BÖLÜMLERİ
Lecture 23 covers approximation algorithms - definition, factor of two approximation for the center cover problem.
Lecture 24 gives an introduction to P and NP and polynomial-time reductions.
Lecture 27 covers the major theorems of NP-completeness, P = NP question, and how to prove a new problem in NP-complete.
In Lecture 26, Gusfield gives correct, formal definitions of P and NP, ending with a brief definition of NP-complete problems (languages).
Lecture 25 deals with an intuitive view of NP - not the correct formal definition.
Feragatname: Bu sayfaya yerleştirilmiş podcast ve sanat eserleri, sahibinin mülkiyetinde olan ve Listen Notes, Inc.'e bağlı olmayan veya tarafından onaylanmayan Dan Gusfield'e aittir.
DÜZENLE
Podcast veritabanını güncel tutmaya yardımcı olduğunuz için teşekkür ederiz.
