OM DETTA AVSNITT
Lecture 28: Gusfield recaps NP-completeness.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
Engelsk
USA
UTSKRIFT 🔗
Are you the producer of this podcast?
Add a podcast transcript
Need Audio-to-Text?
Transcribe with Listen411 in Just 60 Seconds
SÖK TIDIGARE AVSNITT
Sök efter tidigare avsnitt från Algorithm Design and Analysis.
ANDRA EPISODER I DENNA PODCAST
Lecture 24 gives an introduction to P and NP and polynomial-time reductions.
Lecture 27 covers the major theorems of NP-completeness, P = NP question, and how to prove a new problem in NP-complete.
In Lecture 26, Gusfield gives correct, formal definitions of P and NP, ending with a brief definition of NP-complete problems (languages).
Lecture 23 covers approximation algorithms - definition, factor of two approximation for the center cover problem.
Lecture 25 deals with an intuitive view of NP - not the correct formal definition.
Ansvarsfriskrivning: Podcasten och konstverket som är inbäddat på den här sidan är från Dan Gusfield, som är dess ägares egendom och inte anslutet till eller godkänt av Listen Notes, Inc.
REDIGERA
Tack för att du hjälper till att hålla databasen över podcaster uppdaterad.
