ОБ ЭТОМ ЭПИЗОДЕ
Dr. Aaron Lee from the University of Washington shares his insights on deep learning and biobanking as it relates to the current and future landscape of Ophthalmology. He discusses his recent article: "Automated Detection of Glaucoma With Interpretable Machine Learning Using Clinical Data and Multimodal Retinal Images".
английский
США
РАСШИФРОВКА 🔗
Are you the producer of this podcast?
Add a podcast transcript
Need Audio-to-Text?
Transcribe with Listen411 in Just 60 Seconds
ПОИСК ПРОШЛЫХ ЭПИЗОДОВ
Искать прошлые эпизоды American Journal of Ophthalmology Podcasts Collection.
ДРУГИЕ ЭПИЗОДЫ В ЭТОМ ПОДКАсте
Dr. David Brown from Retina Consultants of Texas discusses where brolucizumab fits in the treatment paradigm for diabetic macular edema based on two recent phase III trials.
Dr. Audina Berrocal from Bascom Palmer Eye Institute discusses findings from her American Ophthalmological Society Thesis.
Prof. Andrew Anderson from the Department of Optometry & Vision Sciences, Melbourne, Australia presents his recent randomized control trial on the utility of blue blocking lenses.
Dr. Ananth Sastry from VitreoRetinal Surgeons in Minnesota discusses his clinically relevant paper, Visual Outcomes in Eyes With Neovascular Glaucoma and Anterior Segment Neovascularization Without Glaucoma
Отказ от ответственности: Подкаст и иллюстрации, встроенные в эту страницу, взяты из Various, который является собственностью его владельца и не связан или не одобрен Listen Notes, Inc.
ИЗМЕНИТЬ
Спасибо, что помогаете поддерживать базу подкастов актуальной.
