44. RAGのためのRAG

今回はaburaの提案で、最近話題の「パランティアのオントロジー」を取り上げました。生成AIとRAGの流れのなかで何が新しく、何が足りないのかを、知識工学やセマンティックウェブの視点から考えます。

Chapters

(00:00) aburaの提案：パランティアのオントロジー／RAGからGraphRAG、オントロジーへ

(03:58) RAG・グラフDBとの関係／流行ったのは本当にオントロジー？

(08:53) できるのは自動化：MCP・マーケットプレイス・セマンティック／キネティック要素

(12:50) Cycプロジェクトとの違い／組織で合意し続けるための基盤

(18:12) セマンティックウェブと知識工学：ライトウェイトとフォーマル

(23:24) is-a・part-ofと「残りの2%」／複数チームに属する人

(26:47) 扱える人は育つか／「RAGをうまく作るためのRAG」とオントロジー・プロポーザル

(31:49) 暗黙知は書ける？ ローコード・ノーコードと市民開発者

(36:05) 知識はどこまで外に出せるか／プロセスマイニングと教育への応用

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• パランティア・テクノロジーズ… データ分析基盤を開発する米国のソフトウェア企業。パランティア・テクノロジーズ
• パランティア・オントロジー… 同社の基盤の中核で、組織のデータと業務操作を「意味」（セマンティック要素）と「動作」（キネティック要素）として記述する層。Palantir Ontology
• RAG／GraphRAG… 生成AIが外部の文書を検索して回答に使う手法（検索拡張生成）と、その検索に知識グラフを使う発展形。RAG／GraphRAG
• Neo4j… 代表的なグラフデータベース。Neo4j
• MCP（Model Context Protocol）… AIアプリを外部のツールやデータにつなぐための標準プロトコル。Model Context Protocol
• Cycプロジェクト… 人間の常識を知識ベースとして書き尽くそうとしたAIプロジェクト。OpenCycはその公開版。Cycプロジェクト
• Hermes Agent… Nous Researchが開発する、使うほど記憶とスキルを蓄積していくオープンソースのAIエージェント。Hermes Agent
• 上位オントロジー… 分野を問わず共通する、最も一般的な概念を定めたオントロジー。Upper ontology
• Microsoft Fabric… Microsoftの統合データ分析基盤。業務の概念を定義してデータに結びつけるオントロジー機能（プレビュー）を備える。オントロジー（プレビュー）
• セマンティックウェブ… ウェブ上のデータに意味を与え、コンピュータが処理できるようにする構想。セマンティック・ウェブ
• ISWC… セマンティックウェブ分野の国際会議。ISWC
• RDFS／OWL… W3Cが標準化した、クラスや関係を記述するための言語。OWLはRDFSより表現力が高く、OWL Fullはその最上位の版。OWL
• FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）… 顧客の現場に入り込み、課題を聞き取りながら自社製品を導入・作り込むエンジニア職。パランティアが広めた。Forward deployed engineer
• チューリング完全… 計算可能なことなら何でも（理論上）計算できる能力をもつこと。チューリング完全
• プロセスマイニング… システムのイベントログから、実際の業務の流れを抽出・分析する技術。プロセスマイニング
• OMNIBUS… 溝口理一郎らが構築した、多様な学習・教授理論を体系化したオントロジー。人工知能学会論文誌