ABOUT THIS EPISODE
Mit KI wird Codegenerierung günstiger und schneller denn je – die eigentliche Herausforderung ist jedoch nicht die Geschwindigkeit, sondern die Richtung. In dieser Episode teilt Hemant Kumar, CPTO bei CloudKompas, Erkenntnisse aus 20 Jahren Erfahrung im Aufbau geschäftskritischer Software in Organisationen jeder Größe und aus unterschiedlichsten Branchen.
Wir sprechen über:
Die drei großen Epochen der Software-Transformation – von funktionsreichen Anwendungen über SaaS-Mandantenfähigkeit bis hin zur KI
Warum „schnell in die falsche Richtung zu laufen“ das größte Risiko im KI-Zeitalter ist
Das BAPO-Modell: wie geschäftliche Prioritäten Architektur, Prozesse und Organisationsdesign bestimmen sollten
Eingebettete, funktionsübergreifende Teams vs. traditionelle Silos – und warum Product Ownership wichtiger (und zugleich stärker gefährdet) ist als je zuvor
Eine Fallstudie aus der Praxis: Wie CloudKompas seine eigene Cost-Intelligence-Engine im Selbsttest einsetzte, ein KI-Modul identifizierte, das mehr kostete als alles andere zusammen, und es anschließend so neu aufsetzte, dass die Kosten auf 30 % des ursprünglichen Niveaus sanken
Warum Engineering-Teams Kostenbewusstsein als KPI erster Klasse betrachten müssen – nicht nur Architektur und Features
Wichtigste Erkenntnis:
Im KI-Zeitalter ist Geschwindigkeit austauschbar. Der Wettbewerbsvorteil gehört den Teams, die geschäftliche Prioritäten, Kostenbewusstsein und Kundennähe miteinander in Einklang bringen – und nie vergessen, dass es immer noch falsch ist, das Falsche nur schneller zu bauen.
Gast: Hemant Kumar — CPTO, CloudKompas (Plattform für Cloud-Kosten- und KI-Kosten-Intelligenz über 5 Clouds und 4 KI-Anbieter hinweg)
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💬 Wie ist deine Sicht darauf? Laufen wir schnell in die richtige Richtung – oder laufen wir einfach nur schnell? Schreib deine Gedanken in die Kommentare.
🔗 Vernetze dich mit Hemant: https://www.linkedin.com/in/hemant-kumar-engineering/
🔗 Mehr über CloudKompas erfahren: https://cloudkompas.com/
⏱️ Kapitel:
00:00 — Intro & Hintergrund des Gasts
01:45 — Die drei großen Transformationen in der Softwareentwicklung
05:30 — „Schnell laufen vs. in die richtige Richtung laufen“
08:45 — Warum Agile-Prinzipien heute wichtiger sind denn je
12:00 — Wo sollte Product Ownership angesiedelt sein? Das BAPO-Modell
15:00 — Eingebettete Engineering-Teams: Entwicklung näher an den Kunden bringen
16:30 — Fallstudie CloudKompas: Senkung der Kosten eines KI-Moduls um 70 %
18:00 — Kostenbewusstsein als KPI erster Klasse im Engineering
20:00 — Abschließende Gedanken
#TechLeadership #ProductStrategy #CloudCostOptimization #Agile #AITransformation #SoftwareArchitecture #ProductManagement #CloudKompas #WWLR #Podcast
Mit KI wird Codegenerierung günstiger und schneller denn je – die eigentliche Herausforderung ist jedoch nicht die Geschwindigkeit, sondern die Richtung. In dieser Episode teilt Hemant Kumar, CPTO bei CloudKompas, Erkenntnisse aus 20 Jahren Erfahrung im Aufbau geschäftskritischer Software in Organisationen jeder Größe und aus unterschiedlichsten Branchen.
#TechLeadership #ProductStrategy #CloudCostOptimization #Agile #AITransformation #SoftwareArchitecture #ProductManagement #CloudKompas #WWLR #Podcast
Wir sprechen über:
Die drei großen Epochen der Software-Transformation – von funktionsreichen Anwendungen über SaaS-Mandantenfähigkeit bis hin zur KI
Warum „schnell in die falsche Richtung zu laufen“ das größte Risiko im KI-Zeitalter ist
Das BAPO-Modell: wie geschäftliche Prioritäten Architektur, Prozesse und Organisationsdesign bestimmen sollten
Eingebettete, funktionsübergreifende Teams vs. traditionelle Silos – und warum Product Ownership wichtiger (und zugleich stärker gefährdet) ist als je zuvor
Eine Fallstudie aus der Praxis: Wie CloudKompas seine eigene Cost-Intelligence-Engine im Selbsttest einsetzte, ein KI-Modul identifizierte, das mehr kostete als alles andere zusammen, und es anschließend so neu aufsetzte, dass die Kosten auf 30 % des ursprünglichen Niveaus sanken
Warum Engineering-Teams Kostenbewusstsein als KPI erster Klasse betrachten müssen – nicht nur Architektur und Features
Wichtigste Erkenntnis:
Im KI-Zeitalter ist Geschwindigkeit austauschbar. Der Wettbewerbsvorteil gehört den Teams, die geschäftliche Prioritäten, Kostenbewusstsein und Kundennähe miteinander in Einklang bringen – und nie vergessen, dass es immer noch falsch ist, das Falsche nur schneller zu bauen.
Gast: Hemant Kumar — CPTO, CloudKompas (Plattform für Cloud-Kosten- und KI-Kosten-Intelligenz über 5 Clouds und 4 KI-Anbieter hinweg)
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⏱️ Kapitel:
00:00 — Intro & Hintergrund des Gasts
01:45 — Die drei großen Transformationen in der Softwareentwicklung
05:30 — „Schnell laufen vs. in die richtige Richtung laufen“
08:45 — Warum Agile-Prinzipien heute wichtiger sind denn je
12:00 — Wo sollte Product Ownership angesiedelt sein? Das BAPO-Modell
15:00 — Eingebettete Engineering-Teams: Entwicklung näher an den Kunden bringen
16:30 — Fallstudie CloudKompas: Senkung der Kosten eines KI-Moduls um 70 %
18:00 — Kostenbewusstsein als KPI erster Klasse im Engineering
20:00 — Abschließende Gedanken
#TechLeadership #ProductStrategy #CloudCostOptimization #Agile #AITransformation #SoftwareArchitecture #ProductManagement #CloudKompas #WWLR #Podcast
Mit KI wird Codegenerierung günstiger und schneller denn je – die eigentliche Herausforderung ist jedoch nicht die Geschwindigkeit, sondern die Richtung. In dieser Episode teilt Hemant Kumar, CPTO bei CloudKompas, Erkenntnisse aus 20 Jahren Erfahrung im Aufbau geschäftskritischer Software in Organisationen jeder Größe und aus unterschiedlichsten Branchen.
#TechLeadership #ProductStrategy #CloudCostOptimization #Agile #AITransformation #SoftwareArchitecture #ProductManagement #CloudKompas #WWLR #Podcast
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