ABOUT THIS EPISODE
Une partie du marché de la prospection automatisée facture entre 34 et 60$ par mois. Gwenael, fondateur de Makelead, un SaaS de prospection pour freelances et créateurs, reste à 11$. Pas une promo, pas un choix marketing : le scraping tourne en local sur la prospection, ce qui ne coûte quasiment rien comparé à une infrastructure cloud classique.
Dans cette interview, il détaille comment il a trouvé ses 100 premiers utilisateurs sans budget pub (en utilisant Makelead pour prospecter les utilisateurs de Makelead), pourquoi il utilise l'API officielle plutôt que des contournements plus risqués, et comment il se renseigne directement sur ses concurrents plutôt que de deviner. On parle aussi de sa stack technique complète et de ses 3 plus grosses erreurs de lancement.
📰 L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/5-fois-moins-cher-que-ses-concurrents
▶ L'article sur mon site → https://foundertrace.fr/comment-fixer-le-prix-de-son-saas-quand-ses-couts-tournent-a-presque-zero/
🔗 RETROUVER GWENAEL :
▶ X : https://x.com/SlakzieArt
▶ Makelead : https://makelead.io/
▶ LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/gwena%C3%ABl-chappey-70aab8210/
🔗 RETROUVER LUCAS / FOUNDER TRACE :
▶ Newsletter : https://foundertrace.substack.com/
▶ X : https://x.com/LucasFlandre
▶ LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/lucas-flandre-413b65196
▶ Instagram : https://www.instagram.com/foundertrace/
⏱ CHAPITRES :
0:00 Intro
00:52 Présentation de Makelead + parcours freelance 3D
03:08 Pourquoi il a lancé Makelead
04:11 Ce qui différencie Makelead des autres outils
06:44 Plus de 100 utilisateurs en 1 mois et demi
07:43 Comment il a trouvé ses 100 premiers utilisateurs
08:59 Environ 20 payants + pricing à 11$
10:04 Comment il a fixé son prix (de 15$ à 11$)
11:06 Freemium + réduction annuelle
11:58 La limite de 600 prospections LinkedIn par mois
12:47 Le vrai coût d’un post généré sur X
13:47 Pourquoi il reste 3 à 5× moins cher que la concurrence
15:31 API officielle vs contournements (argument sécurité)
16:31 Les deux messages de prospection testés
17:17 Une mauvaise expérience de prospection reçue
18:55 Pourquoi il choisit la transparence plutôt que le compliment
19:42 Les canaux d’acquisition classés un par un
21:31 Reddit et le SEO
22:34 ChatGPT et Claude comme canal de recommandation
23:27 Se renseigner directement sur ses concurrents
25:20 Contacter d’autres fondateurs SaaS pour des conseils
27:07 Sa stack technique + l’échec avec Lovable
28:55 Claude Code, Figma et MCP + ses deux amis développeurs
29:42 Extension Chrome et migration prévue vers le cloud
32:10 PostHog et le suivi par fonctionnalité
34:13 Ses 3 plus grosses erreurs
36:43 Le perfectionnisme qui a retardé la distribution
38:14 Trop de fonctionnalités dès le départ
39:19 Aucune visibilité sur ce qui marchait au lancement
40:30 Sa vision à long terme pour Makelead
42:10 Ses objectifs de MRR
42:50 Le mot de la fin
📌 Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :
— Rester low ticket par choix, grâce à une exécution locale du scraping
— Utiliser l'API officielle plutôt que des contournements risqués
— Prospecter avec transparence plutôt qu'avec un compliment calculé
— Se renseigner directement sur ses concurrents plutôt que de deviner
— Les erreurs classiques du lancement : perfectionnisme, trop de features, zéro tracking
#foundertrace #saas #startup #buildinpublic #entrepreneuriat #prospection #pricing
Dans cette interview, il détaille comment il a trouvé ses 100 premiers utilisateurs sans budget pub (en utilisant Makelead pour prospecter les utilisateurs de Makelead), pourquoi il utilise l'API officielle plutôt que des contournements plus risqués, et comment il se renseigne directement sur ses concurrents plutôt que de deviner. On parle aussi de sa stack technique complète et de ses 3 plus grosses erreurs de lancement.
📰 L'article sur Substack → https://foundertrace.substack.com/p/5-fois-moins-cher-que-ses-concurrents
▶ L'article sur mon site → https://foundertrace.fr/comment-fixer-le-prix-de-son-saas-quand-ses-couts-tournent-a-presque-zero/
🔗 RETROUVER GWENAEL :
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▶ Makelead : https://makelead.io/
▶ LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/gwena%C3%ABl-chappey-70aab8210/
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⏱ CHAPITRES :
0:00 Intro
00:52 Présentation de Makelead + parcours freelance 3D
03:08 Pourquoi il a lancé Makelead
04:11 Ce qui différencie Makelead des autres outils
06:44 Plus de 100 utilisateurs en 1 mois et demi
07:43 Comment il a trouvé ses 100 premiers utilisateurs
08:59 Environ 20 payants + pricing à 11$
10:04 Comment il a fixé son prix (de 15$ à 11$)
11:06 Freemium + réduction annuelle
11:58 La limite de 600 prospections LinkedIn par mois
12:47 Le vrai coût d’un post généré sur X
13:47 Pourquoi il reste 3 à 5× moins cher que la concurrence
15:31 API officielle vs contournements (argument sécurité)
16:31 Les deux messages de prospection testés
17:17 Une mauvaise expérience de prospection reçue
18:55 Pourquoi il choisit la transparence plutôt que le compliment
19:42 Les canaux d’acquisition classés un par un
21:31 Reddit et le SEO
22:34 ChatGPT et Claude comme canal de recommandation
23:27 Se renseigner directement sur ses concurrents
25:20 Contacter d’autres fondateurs SaaS pour des conseils
27:07 Sa stack technique + l’échec avec Lovable
28:55 Claude Code, Figma et MCP + ses deux amis développeurs
29:42 Extension Chrome et migration prévue vers le cloud
32:10 PostHog et le suivi par fonctionnalité
34:13 Ses 3 plus grosses erreurs
36:43 Le perfectionnisme qui a retardé la distribution
38:14 Trop de fonctionnalités dès le départ
39:19 Aucune visibilité sur ce qui marchait au lancement
40:30 Sa vision à long terme pour Makelead
42:10 Ses objectifs de MRR
42:50 Le mot de la fin
📌 Dans cet épisode de Founder Trace, on parle de :
— Rester low ticket par choix, grâce à une exécution locale du scraping
— Utiliser l'API officielle plutôt que des contournements risqués
— Prospecter avec transparence plutôt qu'avec un compliment calculé
— Se renseigner directement sur ses concurrents plutôt que de deviner
— Les erreurs classiques du lancement : perfectionnisme, trop de features, zéro tracking
#foundertrace #saas #startup #buildinpublic #entrepreneuriat #prospection #pricing
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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