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Cet épisode d’introduction vous permet d’acquérir les connaissances théoriques de base sur la recherche en santé grâce à l’intelligence artificielle. Explorez ainsi les possibilités offertes par l’IA en recherche en santé, les enjeux qu’elle soulève, ainsi que les types de données et d'algorithmes utilisés. Les questions éthiques liées à l’utilisation de l’IA en recherche sont également au cœur de la discussion.
Comment se déroule un projet de recherche en IA et santé ? Quelles données et algorithmes sont privilégiés ? Quel rôle jouent les étudiants et étudiantes dans ces équipes de recherche ?
Pour répondre à ces questions, Oriane Morriet, animatrice de la formation et fondatrice d’Humaniteq, s’entretient avec cinq experts du domaine :
- Philippe Després, professeur, Université Laval
- Pierre-Luc Bacon, professeur, Université de Montréal
- Annabelle Cumyn, professeure, Université de Sherbrooke
- Martin Gibert, chercheur, Université de Montréal
- Aude Motulsky, professeure, Université de Montréal.
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