ABOUT THIS EPISODE
隣の部屋からうっすら聞こえてくるテレビの音。なぜか気になってしまうことはありませんか。
静かな環境では気にならない音が、急に気になり始める。私たちの脳は、どのように音を選び、何を無視しているのでしょうか。今回は、人間の注意力と聴覚の不思議について、実際に行われた科学実験を紹介しながら考えていきます。
Japanese
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AI時代、人間の価値はどこに残るのでしょうか。
前回に続き、AI音楽が広がる時代に「人間だからこそ生み出せる価値」について考えます。ライブやコミュニティ、AIをめぐる裁判、そして創作の未来。AIを否定するのではなく、人間とAIがこれからどう共存していくのかを一緒に考えていきます。
AIは、何を教材に音楽を学んでいたのでしょうか。
Sunoのソースコード流出をきっかけに、AIが学習に利用していたデータが話題になりました。今回は、そのニュースから見えてきた「AIは何を学び、何を教材にしていたのか」を整理しながら、一緒に考えていきます。
AI音楽って、実際どうなんだろう。
DSE Notebook第1回は、「AI作詞・作曲・編曲は音楽業界をどう変えるのか」。
SunoやUdioの登場で、誰でも音楽を作れる時代になりました。
AI音楽はなぜここまで話題になったのか。そして、本当に問われているものは何なのか。前編では、その背景を一緒に整理しながら考えていきます。
AIが学習することは、本当に問題なのでしょうか。
前回に続き、AI学習をめぐる世界中の議論を取り上げます。コピーと学習の違い、なぜ裁判になっているのか、そしてAI時代に必要な新しいルールとは何か。賛成・反対ではなく、今起きていることを整理しながら考えていきます。
最近の曲は、本当に短くなったのでしょうか。イントロがなくなった、すぐサビが来るようになった――そんな話をよく耳にします。今回は、曲の長さ、イントロ、サビ、Spotifyでのスキップ、フェードアウトなど、実際のデータをもとに現代のヒット曲がどう変化してきたのかを見ていきます。
感覚ではなく、まず「何が変わったのか」をデータを元に整理します。
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