Oct. 30, 2018 · show notes

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0:00:00 Start
0:00:08 Kürzeste Wege
0:02:50 Allgemeine Definition
0:03:01 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten
0:04:23 Laufzeit Dijkstra mit Bucket-Queues
0:05:13 Radix-Heaps
0:07:25 Radix Heap: deleteMin
0:09:39 Beispiel
0:14:16 Laufzeit Dijkstra mit Radix-Heaps
0:16:21 Lineare Laufzeit für zufällige Kantengewichte
0:18:53 Änderung im Algorithmus für zufällige Kantengewichte
0:22:24 Analyse
0:28:29 All-Pairs Shortest Paths
0:33:59 Knotenpotenziale
0:40:25 Hilfsknoten
0:42:04 Definition der Potenziale
0:47:44 Algorithmus
0:49:03 Laufzeit
0:49:15 Distanz zu einem Zielknoten
0:52:43 Ideen für Routenplanung
1:10:21 Biderktionale Suche
1:14:42 A*-Suche
1:18:53 Benötigte Eigenschaften von f(v)
1:20:46 Wie finden wir f(v)?
1:24:06 Landmarks
1:29:03 Zusammenfassung: Kürzeste Wege

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Algorithmen II

Vorlesung

Algorithmen

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00:00:08Kürzeste Wege

00:02:50Allgemeine Definition

00:03:01Monotone ganzzahlige Prioritätslisten

00:04:23Laufzeit Dijkstra mit Bucket-Queues

00:05:13Radix-Heaps

00:07:25Radix Heap: deleteMin

00:09:39Beispiel

00:14:16Laufzeit Dijkstra mit Radix-Heaps

00:16:21Lineare Laufzeit für zufällige Kantengewichte

00:18:53Änderung im Algorithmus für zufällige Kantengewichte

00:22:24Analyse

00:28:29All-Pairs Shortest Paths

00:33:59Knotenpotenziale

00:40:25Hilfsknoten

00:42:04Definition der Potenziale

00:47:44Algorithmus

00:49:03Laufzeit

00:49:15Distanz zu einem Zielknoten

00:52:43Ideen für Routenplanung

01:10:21Biderktionale Suche

01:14:42A*-Suche

01:18:53Benötigte Eigenschaften von f(v)

01:20:46Wie finden wir f(v)?

01:24:06Landmarks

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