O TYM ODCINKU
Dr. Aaron Lee from the University of Washington shares his insights on deep learning and biobanking as it relates to the current and future landscape of Ophthalmology. He discusses his recent article: "Automated Detection of Glaucoma With Interpretable Machine Learning Using Clinical Data and Multimodal Retinal Images".
Język angielski
Stany Zjednoczone
TRANSKRYPCJA 🔗
Are you the producer of this podcast?
Add a podcast transcript
Need Audio-to-Text?
Transcribe with Listen411 in Just 60 Seconds
WYSZUKAJ MINIONE ODCINKI
Wyszukaj minione odcinki American Journal of Ophthalmology Podcasts Collection.
INNE ODCINKI W TYM PODCASCIE
Dr. Audina Berrocal from Bascom Palmer Eye Institute discusses findings from her American Ophthalmological Society Thesis.
Dr. Ananth Sastry from VitreoRetinal Surgeons in Minnesota discusses his clinically relevant paper, Visual Outcomes in Eyes With Neovascular Glaucoma and Anterior Segment Neovascularization Without Glaucoma
Dr. David Brown from Retina Consultants of Texas discusses where brolucizumab fits in the treatment paradigm for diabetic macular edema based on two recent phase III trials.
Prof. Andrew Anderson from the Department of Optometry & Vision Sciences, Melbourne, Australia presents his recent randomized control trial on the utility of blue blocking lenses.
Zastrzeżenie: Podcast i grafika osadzone na tej stronie pochodzą z Various, który jest własnością jego właściciela i nie jest powiązany ani wspierany przez Listen Notes, Inc.
EDYTUJ
Dziękujemy za pomoc w aktualizowaniu podcastowej bazy danych.
