OVER DEZE AFLEVERING
Lecture 28: Gusfield recaps NP-completeness.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
Engels
Verenigde Staten
TRANSCRIPTIE 🔗
Are you the producer of this podcast?
Add a podcast transcript
Need Audio-to-Text?
Transcribe with Listen411 in Just 60 Seconds
OUDE AFLEVERINGEN ZOEKEN
Zoek naar eerdere afleveringen van Algorithm Design and Analysis.
ANDERE AFLEVERINGEN IN DEZE PODCAST
Lecture 24 gives an introduction to P and NP and polynomial-time reductions.
Lecture 25 deals with an intuitive view of NP - not the correct formal definition.
Lecture 23 covers approximation algorithms - definition, factor of two approximation for the center cover problem.
In Lecture 26, Gusfield gives correct, formal definitions of P and NP, ending with a brief definition of NP-complete problems (languages).
Lecture 27 covers the major theorems of NP-completeness, P = NP question, and how to prove a new problem in NP-complete.
Disclaimer: De podcast en de illustraties die op deze pagina zijn ingesloten, zijn afkomstig van Dan Gusfield, eigendom van de eigenaar en niet gelieerd aan of goedgekeurd door Listen Notes, Inc.
BEWERKEN
Bedankt voor uw hulp bij het up-to-date te houden van de podcast-database .
