OVER DEZE AFLEVERING
チャット型生成AIは、すでに子どもたちや学生たちの生活の中に入り込んでいます。文章作成、翻訳、調べもの、学習支援など、AIを使う場面は今後さらに増えていくでしょう。
今回は、教育の現場でAIをどう活用すべきかを考えます。AIを単に禁止するだけでは対応できない一方で、AIに考える過程を預けてしまうことには危うさもあります。
AIを使った勉強方法とは何か。AIの答えをどう問い直し、自分の理解につなげるのか。そして、そのルール作りを教員だけに押しつけず、社会全体でどう考えていくべきなのか。AI時代の教育について考えます。
※本エピソードでは、AI役として読み上げソフト「音読さん」を使用しています。
この番組は、Spotify、Apple Podcasts、Amazon Music、YouTubeで配信しています。また、文字で読みたい方や内容を確認したい方に向けて、noteでも各回の概要を公開しています。
通勤・通学中、散歩などのワークアウト中、作業中のお供として、あるいはお休み前のひとときに、ぜひご活用ください。
Japans
Japan
OUDE AFLEVERINGEN ZOEKEN
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ANDERE AFLEVERINGEN IN DEZE PODCAST
すでに一人語りで公開した第2回「AIの裏側は、意外と熱い――サーバーはなぜ発熱するのか」を、AIとの掛け合い形式で再収録しました。
前回取り上げた、AIデータセンターの「意外とうるさい」現実。その背景には、サーバー機から発生する熱と、それを取り除くための冷却設備があります。
では、サーバーやスマートフォンは、なぜ計算すると熱くなるのでしょうか。
CPUやGPUを構成するトランジスタ、電流による損失、高速なスイッチング、そして漏れ電流。身近な電気回路のイメージから、発熱の仕組みと、熱問題を軽減するためのソフトウェア、回路設計、材料、冷却技術について解説します。
ホストが専門的な内容を説明し、A…
SiriやChatGPTの登場によって、コンピュータがまったく別の存在になったように感じることがあります。
しかし、現在の多くのコンピュータは、基本的にはノイマン型コンピュータの考え方の延長線上にあります。この回では、チューリングマシン、ノイマン型コンピュータ、0と1の電気信号、そしてインターネット、ビッグデータ、深層学習、LLMの発展を手がかりに、AIは何の上に成り立っている技術なのかを考えます。
「シミュレーションでは可能だった」という結果は、現実で同じ判断ができたことを意味するのでしょうか。
この回では、『ハドソン川の奇跡』を手がかりに、シミュレーションの条件設定、判断時間、不確実性、そしてAI時代における人間の評価について考えます。AIやシミュレーションの結果は強力な道具ですが、その結果を読むには、前提を確認する力が必要です。
今回は、第1回「AIの裏側は、意外とうるさい？」を、ChatGPTとのライブチャット版としてお届けします。
第1回では、AIを支えるデータセンターの「音」と「熱」に注目し、普段私たちが画面越しに使っているAIの背後に、巨大な物理インフラが存在していることをお話ししました。
今回は同じテーマを、私一人のナレーションではなく、ChatGPTのライブモードと実際に会話しながら収録しています。
「サーバールームって、本当に映画のように静かなの？」
「AIを動かすとなぜ熱が出るの？」
「AIそのものだけでなく、なぜ冷却にも大量の電力が必要なの？」
ChatGPTには専門家として解説してもらうのではなく…
Disclaimer: De podcast en de illustraties die op deze pagina zijn ingesloten, zijn afkomstig van Dr. Marie, eigendom van de eigenaar en niet gelieerd aan of goedgekeurd door Listen Notes, Inc.
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