ဤအပိုင်းအကြောင်း
In this lecture, the professor discussed classical inference, Linear regression, and binary hypothesis testing.
အင်္ဂလိပ်
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု
ကူးယူချက် 🔗
Are you the producer of this podcast?
Add a podcast transcript
Need Audio-to-Text?
Transcribe with Listen411 in Just 60 Seconds
ပြီးခဲ့သည့် အပိုင်းများကို ရှာဖွေပါ
Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (2013) ၏ ယခင်အပိုင်းများကို ရှာဖွေပါ
ဤ PODCAST တွင် အခြားသော အပိုင်းများ
In this lecture, the professor discussed Poisson process, merging, splitting, and random incidence.
In this lecture, the professor discussed Poisson process, distribution of number of arrivals, and distribution of interarrival times.
In this lecture, the professor discussed Markov process, steady-state behavior, and birth-death processes.
In this lecture, the professor discussed Markov process definition, n-step transition probabilities, and classification of states.
မသက်ဆိုင်ကြောင်းရှင်းလင်းချက်: ဤစာမျက်နှာပေါ်တွင် ထည့်သွင်းထားသော ပေါ့တ်ကာစ်နှင့် အနုပညာလက်ရာများသည် ၎င်း၏ပိုင်ရှင်၏ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်သည့် John Tsitsiklis, Qing He, Jimmy Li, Jagdish Ramakrishnan, Katie Szeto, Kuang Xu မှဖြစ်ပြီး Listen Notes, Inc နှင့် ဆက်နွှယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ထောက်ခံထားခြင်းမရှိပါ။
ပြင်ဆင်ပါ
ပေါ့ဒ်ကတ်စ် ဒေတာဘေ့စ်ကို နောက်ဆုံးပေါ်အချိန်နှင့်တပြေးညီဖြစ်စေရန် ကူညီပေးသည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။
