ဤအပိုင်းအကြောင်း
We discuss the paper Screening billions of candidates for solid lithium-ion conductors: A transfer learning approach for small data with the authors Dr. Ekin Dogus Cubuk and Dr. Austin D. Sendek.
Papers discussed in the episode:
- Cubuk, E. D.; Sendek, A. D.; Reed, E. J. Screening Billions of Candidates for Solid Lithium-Ion Conductors: A Transfer Learning Approach for Small Data. J. Chem. Phys. 2019, 150 (21), 214701. https://doi.org/10.1063/1.5093220.
- Sendek, A. D.; Yang, Q.; D. Cubuk, E.; N. Duerloo, K.-A.; Cui, Y.; J. Reed, E. Holistic Computational Structure Screening of More than 12000 Candidates for Solid Lithium-Ion Conductor Materials. Energy & Environmental Science 2017, 10 (1), 306–320. https://doi.org/10.1039/C6EE02697D.
- Hinton, G.; Vinyals, O.; Dean, J. Distilling the Knowledge in a Neural Network. arXiv:1503.02531 [cs, stat] 2015.
- Zhou, Q.; Tang, P.; Liu, S.; Pan, J.; Yan, Q.; Zhang, S.-C. Learning Atoms for Materials Discovery. PNAS 2018, 115 (28), E6411–E6417. https://doi.org/10.1073/pnas.1801181115.
- Sendek, A. D.; Cheon, G.; Pasta, M.; Reed, E. J. Quantifying the Search for Solid Li-Ion Electrolyte Materials by Anion: A Data-Driven Perspective. arXiv:1904.08996 [cond-mat, physics:physics] 2019.
အင်္ဂလိပ်
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု
ကူးယူချက် 🔗
Are you the producer of this podcast?
Add a podcast transcript
Need Audio-to-Text?
Transcribe with Listen411 in Just 60 Seconds
ပြီးခဲ့သည့် အပိုင်းများကို ရှာဖွေပါ
Materials and Megabytes ၏ ယခင်အပိုင်းများကို ရှာဖွေပါ
ဤ PODCAST တွင် အခြားသော အပိုင်းများ
Start here for a brief introduction to this podcast!
Our guest for this episode is Prof. Dr. O. Anatole von Lilienfeld from the University of Basel.Some relevant papers:
Huang, B., and von Lilienfeld, O. A., The ‘DNA’ of Chemistry: Scalable Quantum Machine Learning with ‘Amons.’ arXiv:1707.04146, (2017)
Ramakrishnan, R., Dral, P. O., Rupp, M., and v…
Our guest on this episode is Dr. Ekin Doğuş Çubuk from Google Brain.
Our guest on this episode is Professor Kieron Burke from the University of California, Irvine.
Our guest on this episode is Professor Gábor Csányi from the University of Cambridge.Some relevant papers:
Bartok, A. P., Payne, M. C., Kondor, R., and Csanyi, G., Gaussianapproximation potentials: the accuracy of quantum mechanics, without the electrons. Physical Review Letters, doi:10.1103/PhysR…
မသက်ဆိုင်ကြောင်းရှင်းလင်းချက်: ဤစာမျက်နှာပေါ်တွင် ထည့်သွင်းထားသော ပေါ့တ်ကာစ်နှင့် အနုပညာလက်ရာများသည် ၎င်း၏ပိုင်ရှင်၏ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်သည့် Stanford Materials Computation and Theory Group, Qian Yang's lab at the University of Connecticut မှဖြစ်ပြီး Listen Notes, Inc နှင့် ဆက်နွှယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ထောက်ခံထားခြင်းမရှိပါ။
ပြင်ဆင်ပါ
ပေါ့ဒ်ကတ်စ် ဒေတာဘေ့စ်ကို နောက်ဆုံးပေါ်အချိန်နှင့်တပြေးညီဖြစ်စေရန် ကူညီပေးသည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။
