Podcast ကိုဒေတာဘေ့စကြေးပေးသွင်း
အောက်ပါ metadata ကို ရယူပါ: 3,831,945
podcast များကို SQLite database ဖိုင်တစ်ခုဖြင့် ရရှိပြီး ပါဝင်သည်မှာ ဒေတာအကွက် ၃၅ ခုကျော်.
Podcast အသစ်များပါဝင်သော အပ်ဒိတ် database များ (နေ့စဉ်၊ အပတ်စဉ်၊ လစဉ် စသည်) ကို စာရင်းသွင်းပါ။
စီးပွားရေးမဟုတ်သော ပညာရေး သို့မဟုတ် သတင်းစာပညာသုံးရန် အထူးလျှော့ဈေးပေးပါသည်။
Demo: SQLite database ဖိုင်တွင် podcast metadata ကို လေ့လာပါ
Listen Notes Podcast Database ကို အဘယ်ကြောင့် ရွေးချယ်သင့်သနည်း။
အင်တာနက်တွင် ရှာတွေ့နိုင်သည့် အကောင်းဆုံးနှင့် အပြည့်စုံဆုံး podcast database ဖြစ်သည်။
အရည်အသွေးမြင့် ပေါ့တ်ကာစ်ဒေတာဘေ့စ်
ဒေတာကို ရင်းမြစ်အများအပြားမှ စုစည်းပြီး ၂၄ နာရီ အပ်ဒိတ်လုပ်သည်။ Podcast ဒေတာတွင် မမှန်သော RSS feed သို့မဟုတ် ပျက်နေသော audio link ကဲ့သို့ ပြဿနာများ မလွဲမသွေရှိသည်။ ၎င်းတို့ကို အလိုအလျောက်နှင့် လူကိုယ်တိုင် အမြဲရှင်းရန် အဆင့်မြင့် internal tool များ တည်ဆောက်ထားသည်။
အချိန်ကုန်သက်သာသည်။ ငွေစုပါ။
ဆန်ဖရန်စစ္စကိုတွင် အင်ဂျင်နီယာအချိန် ၁ နာရီအတွက် ဒေါ်လာ ၁၀၀ ကျော် ကုန်ကျသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပေါ့ဒ်ကာစ်ဒေတာဘေ့စ်ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင့်ကိုယ်ပိုင်ဒေတာဘေ့စ်၏အခြေခံဗားရှင်းကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့် နောက်ဆုံးပေါ်အခြေခံအဆောက်အအုံများကို မြှင့်တင်ရန်/ထိန်းသိမ်းထားလိုပါက ၎င်းကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းလိုပါက နာရီပေါင်းရာနှင့်ချီ၍တည်ဆောက်ရန် အင်ဂျင်နီယာအချိန်ကို အလွယ်တကူသက်သာစေနိုင်သည်။
ဖောက်သည်ချစ်
ကုမ္ပဏီ၊ developer နှင့် PR/marketing ပညာရှင် သောင်းချီက ယုံကြည်အသုံးပြုသည်။ Listen Notes database သည် podcast player အပြည့်အစုံ၊ music app၊ audiobook app၊ smart-speaker app၊ PR agency၊ marketing platform၊ content curation service၊ EdTech product စသည်တို့ကို ထောက်ပံ့သည်။
ဒီမှာ ဒီနေ့နဲ့ မနက်ဖြန်
ကျွန်ုပ်တို့သည် 2017 ခုနှစ်ကတည်းက ရောက်ရှိလာခဲ့ပြီး အချိန်အတော်ကြာအောင် အနားပေးနိုင်ရန် စီစဉ်ထားပါသည်။Listen Notesပေါ့တ်ကာစ်ဒေတာဘေ့စ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အဓိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်း၏ အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်တော်တို့ အများကြီး ဂရုစိုက်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပေါ့တ်ကာစ်ဒေတာဘေ့စ်ကို တက်ကြွစွာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဤသည်မှာ ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုမှ အခြားဝါသနာပရောဂျက်များနှင့်မတူဘဲ၊ reorg တစ်ခုပြီးနောက် အလွယ်တကူ ပျောက်ကွယ်သွားနိုင်သည်။
အကောင်းဆုံး ဖောက်သည် ပံ့ပိုးမှု
ဤအရာအားလုံးကို လက်နှင့်နှလုံးသားဖြင့်တည်ဆောက်ခဲ့သောListen Notesတည်ထောင်သူနှင့် CEO ထံမှ လျင်မြန်ပြီး သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုများကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
ပေါ့ဒ်ကတ်စ် ဒေတာဘေ့စ် စာရင်းသွင်းမှု FAQ များ
1. Podcast database ကို မည်သို့ ပေးပို့မည်နည်း။ 🔗
ဤကဲ့သို့ dashboard စာမျက်နှာကို ဝင်ကြည့်နိုင်ပါမည်:
Download link ကို နှိပ်ပြီး နောက်ဆုံး SQLite database ဖိုင်ကို ရယူနိုင်သည်။ သို့မဟုတ် စာမျက်နှာညွှန်ကြားချက်အတိုင်း cron job သတ်မှတ်ပြီး နောက်ဆုံးဖိုင်ကို အလိုအလျောက် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်သည်။
လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကိုလည်း dashboard ဝင်ခွင့်ပေးနိုင်သဖြင့် အဖွဲ့ဝင်တိုင်းက သီးခြားအကောင့်ဖြင့် ဝင်နိုင်သည်။
2. စာရင်းသွင်းမှုအစီအစဉ်တွင် ဘာတွေ ပါဝင်ပါသလဲ။ 🔗
နေ့စဉ်၊ အပတ်စဉ် သို့မဟုတ် သုံးလတစ်ကြိမ်ကဲ့သို့ SQLite database ဖိုင်ကို ပုံမှန်ရရှိမည်။ ဖိုင်တိုင်းသည် ဖန်တီးချိန်ရှိ RSS-based podcast အားလုံး၏ snapshot ဖြစ်သည်။
SQLite database ဖိုင်တွင် table သုံးခု ပါဝင်သည်:
- genres: အမျိုးအစားအားလုံး။
- podcasts: ယနေ့အထိ podcast 3,831,945 ခုလုံးနှင့် ဒေတာအကွက် ၃၅ ခုကျော်.
- podcast_genres: podcast နှင့် category ဆက်နွယ်မှု။ Podcast တစ်ခုသည် category အများအပြားတွင် ပါဝင်နိုင်သည်။
Database ဖိုင်ကို SQLite client ဖြင့် ဖွင့်နိုင်သည်။ ဥပမာ အကြံပြုသည်မှာ DB Browser (macOS၊ Windows နှင့် Linux တွင်)။ ဤသည်မှာ ဗီဒီယို သရုပ်ပြ DB Browser ဖြင့် database ဖွင့်ပုံ ဖြစ်သည်။
သင့် developer များသည် SQLite database ကို အခြား data format သို့ ပြောင်းရန် code ကို လွယ်ကူစွာ ရေးနိုင်သည်။ အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် SQL database ဖြစ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။
3. Database တွင် episode နှင့် transcript အားလုံး ပါဝင်ပါသလား။ 🔗
တောင်းဆိုပါက episode 196,905,369 ခုအထိ ပါဝင်သော dump ကို ထည့်ပေးနိုင်ပြီး
အခြေခံ ဒေတာ အရည်အချင်းများ.
196,905,369 episode များအနက် transcript ရှိမှုမှာ 1% ခန့်သာဖြစ်သဖြင့် transcript မပါဝင်ပါ။ လိုအပ်ပါက အောက်ပါနည်းလမ်းဖြင့် လွယ်ကူစွာ ဖန်တီးနိုင်သည်: စကားမှ စာသားသို့ ပြောင်းလဲသည့် API များ. Data dump တွင် episode တစ်ခုချင်းစီ၏ "audio_url" ပါဝင်သဖြင့် အသံဖိုင်ကို တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်နိုင်သည်။
4. Podcast database ကို နောက်ဆုံးအခြေအနေတွင် မည်သို့ ထိန်းသိမ်းသနည်း။ 🔗
Podcast အသစ်များရှာရန် နည်းလမ်းလေးခု သုံးပါသည်။
- ပထမအနေဖြင့် Google နှင့် အခြား search engine များက ဝဘ်ဆိုက်အသစ်ရှာသကဲ့သို့ အင်တာနက်ပေါ်ရှိ အများပြည်သူဝင်ရောက်နိုင်သော podcast များကို ရှာရန် crawler များကို ၂၄ နာရီ လည်ပတ်စေသည်။
- ဒုတိယအနေဖြင့် podcaster များက ကိုယ်တိုင် ရှိုးအသစ်များ တင်သွင်းပါ Listen Notes သို့ တင်သွင်းကြသည်။ နေ့စဉ် အသစ်ရာချီ လက်ခံရရှိသည်။
- တတိယအနေဖြင့် Listen Notes ဝန်ထမ်းများက တွေ့ရှိသော မရှိသေးသည့် podcast များကို ကိုယ်တိုင်ထည့်သည်။ လူကြိုက်များသော podcast search engine ဖြစ်သည့် listennotes.com. လစဉ် လူ 2,000,000 ကျော် ဝဘ်ဆိုက်ကို အသုံးပြုပြီး မည်သူမဆို Listen Notes တွင် မရှိသေးသော အစီအစဉ်များကို တင်သွင်းနိုင်သည်. ဤနည်းဖြင့် database ကို အပြည့်အစုံနှင့် နောက်ဆုံးအခြေအနေတွင် ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။ တင်သွင်းမှုတိုင်းကို လူကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးပြီး စက်ဖြင့်ဖန်တီးသော အသံကဲ့သို့ podcast အတုများကို ပယ်ချသည်။
- စတုတ္ထအနေဖြင့် အဓိက podcast hosting service များက ကျွန်ုပ်တို့၏ ပေါ့ဒ်ကတ်စ် API နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသဖြင့် podcaster များက အစီအစဉ်အသစ်ကို Listen Notes သို့ တိုက်ရိုက်တင်နိုင်သည်။
5. စာရင်းသွင်းမှုမရှိဘဲ database dump ကို တစ်ကြိမ်သာ ဝယ်နိုင်ပါသလား။ 🔗
ရနိုင်ပါသည်။ တစ်ကြိမ်ဝယ်ယူနိုင်သော database dump ကို ပေးပါသည်။ ဆက်သွယ်ရန် ဖောင် ကို ဖြည့်ပြီး ဈေးနှုန်းတောင်းပါ။
နောင်တွင် subscription ဝယ်ယူပြီး ဒေတာကို အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်သည်။ တစ်ကြိမ်ဝယ် dump ကို ဝယ်ပြီး တစ်နှစ်အတွင်း ဆုံးဖြတ်ပါက ဈေးနှုန်းကွာခြားချက်ကို ပေးပြီး subscription သို့ ပြောင်းနိုင်သည်။
6. Podcast database ကို မည်မျှမြန်မြန် အသုံးပြုနိုင်ပါသလဲ။ 🔗
အရောင်းစာချုပ်ပြီးစီးပြီး ငွေပေးချေမှုရရှိပါက download ဝင်ခွင့်ပေးသည် ၁၂ နာရီအတွင်း အများအားဖြင့် မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ရနိုင်သည်။
ပြီးခဲ့သည့် 9 နှစ်အတွင်း အရွယ်အစားနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မြန်နှုန်း မတူသည့် အဖွဲ့အစည်းများစွာနှင့် လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ အချို့ကုမ္ပဏီများက ပထမဆုံးဆက်သွယ်ပြီး မိနစ် ၃၀ အတွင်း ဒေတာရရှိသော်လည်း အချို့က စာချုပ်နှင့် ငွေပေးချေမှုအတည်ပြုရန် ရက် သို့မဟုတ် ပတ်များ လိုသည်။
Listen Notes, Inc. သည် လျင်မြန်သောတုံ့ပြန်မှုနှင့် ထိရောက်သောလုပ်ငန်းကို ဦးစားပေးသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် မိနစ်ပိုင်းအတွင်း မေးခွန်းဖြေပြီး enterprise account အသစ်ကိုလည်း မိနစ်ပိုင်းတွင် ဖန်တီးပေးနိုင်သဖြင့် လိုအပ်သောဒေတာကို မြန်မြန်ရသည်။
7. အခြားပေးသွင်းသူထံမှ ဝယ်သည့်အခါ dataset အရည်အသွေးကို မည်သို့ သုံးသပ်မည်နည်း။ 🔗
အောက်ပါ အဓိကအချက်နှစ်ချက်ကို စဉ်းစားပါ:
AI ဖြင့် ဖန်တီးထားသော ပေါ့ဒ်ကတ်စ်အတုများ:
AI ဖြင့်ဖန်တီးသော အစီအစဉ်အတုများ လျင်မြန်စွာတိုးလာသည်။ Listen Notes သည် ၎င်းတို့ကို ဖော်ထုတ်ဖျက်ရန် အားထုတ်သည်။
Database မှ ဖျက်ထားသော AI ဖန်တီး podcast အတုအချို့ ပါဝင်သည့် အခမဲ့ dataset ကို ဤနေရာတွင် ကြည့်နိုင်သည်.
နောက်ဆုံးရ မက်တာဒေတာ: Podcast များ မကြာခဏပြောင်းလဲသည်။ RSS feed သို့မဟုတ် metadata ကို အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်သလို ထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် DMCA ဖယ်ရှားမှုကြောင့် ဖျက်နိုင်သည်။
ဒေတာ မည်မျှဟောင်းနိုင်သည်ကို ၂၀၁၇ ဒီဇင်ဘာ podcast အခမဲ့ dataset တွင် ကြည့်နိုင်သည်.
စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။
ဈေးနှုန်းတောင်းရန်
မေးခွန်းများရှိပါသလား?
ကျွန်ုပ်တို့၏ CEO ကို အီးမေးလ်ပို့ပါ။
သို့မဟုတ် FAQ များကို ဖတ်ပါ