Abbonamento al database dei podcast
Ottieni i metadati di 3,832,074
podcast in un SQLite file di database, tra cui Più di 35 campi dati.
Abbonati ai database aggiornati (giornalieri, settimanali, mensili...) con i nuovi podcast.
Offriamo un GRANDE sconto per l'uso accademico o giornalistico non commerciale.
Demo: esplora i metadati dei podcast in un file di database SQLite
Perché scegliere il database di podcast Listen Notes?
Il database di podcast migliore e più completo disponibile su Internet.
Database di podcast di alta qualità
I dati vengono aggregati da più fonti e aggiornati 24 ore su 24. I dati dei podcast sono inevitabilmente disordinati, ad esempio feed RSS non validi o link audio interrotti. Abbiamo creato sofisticati strumenti interni per ripulirli automaticamente e manualmente in ogni momento.
Risparmia tempo. Risparmia denaro.
Costa più di $ 100 per 1 ora di progettazione a San Francisco. Utilizzando il nostro database di podcast puoi facilmente risparmiare decine di ore di progettazione per creare una versione molto semplice del tuo database e centinaia di ore in più per migliorare/mantenere l'infrastruttura lungo il percorso, se desideri mantenerla aggiornata.
Amore del cliente
Scelto da decine di migliaia di aziende, sviluppatori e professionisti di PR e marketing. Il database di Listen Notes alimenta lettori di podcast completi, app musicali e di audiolibri, app per smart speaker, agenzie PR, piattaforme di marketing, servizi di selezione dei contenuti, prodotti EdTech e molto altro.
Qui oggi e domani
Siamo presenti dal 2017 e contiamo di esserlo per molto tempo. Il database dei podcastListen Notesè una parte fondamentale del nostro core business. Ci teniamo molto. Miglioriamo attivamente il database dei podcast. Questo è diverso da altri progetti hobby di grandi aziende, che possono facilmente scomparire dopo una riorganizzazione.
Il miglior supporto clienti
Riceverai risposte rapide e informative dal fondatore e CEO diListen Notes, che ha costruito tutto a mano e con il cuore.
Domande frequenti sull’abbonamento al database di podcast
1. Come verrà consegnato il database dei podcast? 🔗
Potrai accedere a una pagina della dashboard come questa:
Puoi fare clic sul link di download per ottenere il file SQLite aggiornato, oppure seguire le istruzioni della pagina per configurare un cron job che scarichi automaticamente la versione più recente.
Puoi anche consentire ai colleghi di accedere alla dashboard, in modo che ogni membro del team possa entrare con credenziali separate.
2. Che cosa include il piano di abbonamento? 🔗
Riceverai periodicamente un file di database SQLite, ad esempio ogni giorno, settimana o trimestre. Ogni file è un'istantanea di tutti i podcast basati su RSS nel momento in cui viene creato.
Il file di database SQLite contiene tre tabelle:
- genres: tutte le categorie.
- podcasts: tutti i 3,832,074 podcast disponibili oggi, con Più di 35 campi dati.
- podcast_genres: la relazione tra podcast e categorie. Un podcast può appartenere a più categorie.
Puoi aprire il file con un client SQLite. Ad esempio, consigliamo DB Browser su macOS, Windows e Linux. Ecco una demo video come aprire il nostro database con DB Browser.
In alternativa, i tuoi sviluppatori possono scrivere facilmente del codice per convertire il database SQLite in altri formati: dopotutto, è un database SQL.
3. Il database contiene tutti gli episodi e le trascrizioni? 🔗
Su richiesta possiamo aggiungere un dump fino a 196,964,107 episodi, con
attributi dei dati di base.
Le trascrizioni non sono incluse perché copriamo solo circa l'1% dei 196,964,107 episodi. Se ti servono, è relativamente facile generarle con API da voce a testo. Il dump dei dati include un "audio_url" per ogni episodio, permettendoti di accedere direttamente ai file audio.
4. Come mantenete aggiornato il database dei podcast? 🔗
Usiamo quattro metodi per trovare nuovi podcast.
- In primo luogo, i nostri crawler lavorano senza sosta per trovare podcast accessibili pubblicamente su Internet, proprio come Google e gli altri motori di ricerca trovano nuovi siti.
- In secondo luogo, i podcaster invia nuovi programmi li inviano direttamente a Listen Notes. Riceviamo centinaia di proposte ogni giorno.
- In terzo luogo, i dipendenti di Listen Notes aggiungono manualmente i podcast mancanti che trovano. Gestiamo inoltre il popolare motore di ricerca di podcast listennotes.com. Ogni mese più di 2,000,000 persone usano il nostro sito e chiunque può segnalare a Listen Notes i programmi mancanti. Questo ci aiuta a mantenere il database completo e aggiornato. Esaminiamo manualmente ogni proposta e rifiutiamo i podcast falsi, ad esempio quelli con audio generato automaticamente.
- In quarto luogo, collaboriamo con importanti servizi di hosting che si integrano con la nostra API per podcast affinché i podcaster possano inviare i nuovi programmi direttamente a Listen Notes.
5. Posso acquistare una copia una tantum del database senza abbonamento? 🔗
Sì. Offriamo una copia una tantum del database. Compila il modulo di contatto per ricevere un preventivo.
In seguito puoi scegliere di aggiornare i dati acquistando un abbonamento. Se decidi entro un anno dall'acquisto del dump una tantum, puoi passare all'abbonamento pagando la differenza di prezzo.
6. In quanto tempo potrò accedere al database dei podcast? 🔗
Dopo la conclusione dell'accordo di vendita e la ricezione del pagamento, forniamo l'accesso al download entro 12 ore e spesso nel giro di pochi minuti.
Negli ultimi 9 anni abbiamo collaborato con organizzazioni di ogni dimensione e con ritmi operativi diversi. Alcune aziende sono passate dal primo contatto all'accesso ai dati in meno di 30 minuti; altre necessitano di ulteriori approvazioni per contratto e pagamento, che possono richiedere giorni o settimane.
Listen Notes, Inc. dà priorità alle risposte rapide e a un'attività efficiente. In genere rispondiamo in pochi minuti e possiamo configurare nuovi account enterprise altrettanto rapidamente, così puoi ottenere subito i dati necessari.
7. Come posso valutare la qualità di un dataset acquistato da un altro fornitore? 🔗
Considera questi due fattori principali:
podcast falsi generati dall’IA:
Il numero di programmi falsi generati dall'IA cresce rapidamente. Listen Notes dedica notevoli risorse a identificarli e rimuoverli.
Qui puoi esplorare un dataset gratuito con una parte dei podcast falsi generati dall'IA che abbiamo eliminato dal database.
Metadati aggiornati: I podcast cambiano spesso. Possono aggiornare il feed RSS o i metadati, oppure essere eliminati dal produttore o in seguito a una richiesta DMCA.
Per capire quanto possano diventare obsoleti i dati, consulta qui il nostro dataset gratuito di podcast del dicembre 2017.