Langganan database podcast
Dapatkan metadata dari 3,831,940
podcast dalam sebuah SQLite file database, termasuk 35+ bidang data.
Berlangganan database yang diperbarui (harian, mingguan, bulanan, dan sebagainya) untuk podcast baru.
Kami memberikan diskon BESAR untuk penggunaan akademis atau jurnalistik nonkomersial.
Demo: Jelajahi metadata podcast dalam file database SQLite
Mengapa Memilih Database Podcast Listen Notes?
Database podcast terbaik dan terlengkap yang dapat Anda temukan di Internet.
Basis data podcast berkualitas tinggi
Data kami dihimpun dari berbagai sumber dan diperbarui sepanjang waktu. Data podcast pada dasarnya tidak rapi, misalnya RSS feed yang tidak valid atau tautan audio yang rusak. Kami membangun alat internal canggih untuk membersihkannya secara otomatis maupun manual sepanjang waktu.
Menghemat waktu. Menghemat uang.
Biayanya lebih dari $100 untuk 1 jam waktu rekayasa di San Francisco. Menggunakan basis data podcast kami dapat dengan mudah menghemat puluhan jam waktu rekayasa untuk membangun versi paling dasar dari basis data Anda sendiri dan ratusan jam lagi untuk meningkatkan/memelihara infrastruktur, jika Anda ingin selalu memperbaruinya.
Cinta pelanggan
Dipercaya oleh puluhan ribu perusahaan, developer, serta profesional PR dan pemasaran. Database podcast Listen Notes mendukung pemutar podcast berfitur lengkap, aplikasi musik dan buku audio, aplikasi smart speaker, agensi PR, platform pemasaran, layanan kurasi konten, produk EdTech, dan banyak lagi.
Di sini hari ini dan besok
Kami sudah ada sejak 2017 dan kami berencana untuk bertahan lama. Basis data podcastListen Notesadalah bagian penting dari bisnis inti kami. Kami sangat peduli. Kami secara aktif meningkatkan basis data podcast. Ini tidak seperti proyek hobi lainnya dari perusahaan besar, yang dapat dengan mudah hilang setelah dilakukan reorganisasi.
Dukungan Pelanggan Terbaik
Anda akan mendapatkan balasan cepat dan informatif dari pendiri dan CEOListen Notes, yang membangun semua ini dengan tangan dan hati.
FAQ Langganan Database Podcast
1. Bagaimana database podcast akan dikirimkan? 🔗
Anda dapat membuka halaman dasbor seperti ini:
Anda dapat mengeklik tautan unduhan untuk memperoleh file database SQLite terbaru. Atau ikuti petunjuk di halaman untuk menyiapkan cron job yang mengunduh database terbaru secara otomatis.
Anda juga dapat memberi rekan kerja akses ke dasbor, sehingga setiap anggota tim dapat masuk dengan kredensial masing-masing.
2. Apa saja yang termasuk dalam paket langganan? 🔗
Anda akan menerima file database SQLite secara berkala, misalnya setiap hari, minggu, atau kuartal. Setiap file merupakan snapshot semua podcast berbasis RSS pada saat file dibuat.
File database SQLite berisi tiga tabel:
- genres: semua kategori.
- podcasts: seluruh 3,831,940 podcast hingga hari ini, beserta 35+ bidang data.
- podcast_genres: hubungan podcast-kategori. Satu podcast dapat termasuk dalam beberapa kategori.
Anda dapat membuka file database dengan klien SQLite. Misalnya, kami merekomendasikan DB Browser di macOS, Windows, dan Linux. Berikut demo video cara membuka database podcast kami dengan DB Browser.
Developer Anda juga dapat dengan mudah menulis kode untuk mengubah database SQLite ke format data lain—bagaimanapun, ini adalah database SQL.
3. Apakah database memuat semua episode dan transkrip? 🔗
Atas permintaan, kami dapat menambahkan dump hingga 196,898,064 episode beserta
atribut data dasar.
Transkrip tidak disertakan karena cakupan transkrip kami baru sekitar 1% dari 196,898,064 episode. Jika diperlukan, transkrip relatif mudah dibuat dengan API ucapan ke teks. Dump data menyertakan "audio_url" untuk setiap episode, sehingga Anda dapat mengakses file audio secara langsung.
4. Bagaimana Anda memastikan database podcast selalu mutakhir? 🔗
Kami menggunakan empat cara untuk menemukan podcast baru.
- Pertama, crawler kami bekerja sepanjang waktu untuk menemukan podcast yang dapat diakses publik di Internet, serupa dengan cara Google dan mesin pencari lain menemukan situs baru.
- Kedua, podcaster kirim acara baru mengirimkannya sendiri ke Listen Notes. Kami menerima ratusan kiriman baru setiap hari.
- Ketiga, karyawan Listen Notes menambahkan secara manual podcast yang belum ada. Kami juga menjalankan mesin pencari podcast populer listennotes.com. Lebih dari 2,000,000 orang menggunakan situs kami setiap bulan, dan siapa pun dapat mengirimkan acara yang belum ada ke Listen Notes. Cara ini menjaga database tetap lengkap dan mutakhir. Kami meninjau setiap kiriman secara manual dan menolak podcast palsu, seperti audio buatan mesin.
- Keempat, kami bermitra dengan layanan hosting podcast besar yang terintegrasi dengan API podcast agar podcaster dapat mengirimkan acara baru langsung ke Listen Notes.
5. Dapatkah saya membeli satu kali dump database podcast tanpa berlangganan? 🔗
Ya. Kami menyediakan dump database podcast sekali beli. Silakan isi formulir kontak untuk mendapatkan penawaran harga.
Anda dapat memperbarui data di kemudian hari dengan membeli langganan. Jika memutuskan dalam satu tahun setelah membeli dump satu kali, Anda dapat beralih ke langganan dengan membayar selisih harganya.
6. Seberapa cepat saya dapat mengakses database podcast? 🔗
Setelah perjanjian penjualan selesai dan pembayaran kami terima, kami akan memberikan akses unduhan dalam 12 jam dan sering kali hanya dalam beberapa menit.
Selama 9 tahun terakhir, kami telah bekerja dengan organisasi dalam berbagai ukuran dan kecepatan operasional. Beberapa perusahaan memperoleh akses data kurang dari 30 menit setelah kontak pertama. Perusahaan lain memerlukan persetujuan kontrak dan pembayaran tambahan yang dapat memakan waktu beberapa hari atau minggu.
Di Listen Notes, Inc., kami mengutamakan respons cepat dan operasional yang efisien. Biasanya kami menjawab pertanyaan dalam hitungan menit dan dapat menyiapkan akun enterprise baru dalam beberapa menit, sehingga Anda memperoleh data yang dibutuhkan tanpa penundaan.
7. Bagaimana cara menilai kualitas dataset podcast dari penyedia lain? 🔗
Pertimbangkan dua faktor utama berikut:
podcast palsu yang dibuat AI:
Jumlah acara palsu buatan AI meningkat pesat. Listen Notes mengerahkan upaya besar untuk mengenali dan menghapusnya.
Di sini Anda dapat melihat dataset gratis berisi sebagian podcast palsu buatan AI yang telah kami hapus dari database.
Metadata terkini: Podcast sering berubah. Sebuah podcast dapat memperbarui RSS feed atau metadata, atau dihapus oleh produser maupun karena permintaan penghapusan DMCA.
Untuk melihat seberapa usang data podcast dapat menjadi, lihat dataset podcast gratis kami dari Desember 2017 di sini.
Siap memulai?
Dapatkan Penawaran
Ada pertanyaan?
Kirimkan email kepada CEO kami
atau baca FAQ