Algorithmen 2, Vorlesung, WS18/19
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05: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19, 29.10.2018

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05 |
0:00:00 Start
0:00:08 Kürzeste Wege
0:02:50 Allgemeine Definition
0:03:01 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten
0:04:23 Laufzeit Dijkstra mit Bucket-Queues
0:05:13 Radix-Heaps
0:07:25 Radix Heap: deleteMin
0:09:39 Beispiel
0:14:16 Laufzeit Dijkstra mit Radix-Heaps
0:16:21 Lineare Laufzeit für zufällige Kantengewichte
0:18:53 Änderung im Algorithmus für zufällige Kantengewichte
0:22:24 Analyse
0:28:29 All-Pairs Shortest Paths
0:33:59 Knotenpotenziale
0:40:25 Hilfsknoten
0:42:04 Definition der Potenziale
0:47:44 Algorithmus
0:49:03 Laufzeit
0:49:15 Distanz zu einem Zielknoten
0:52:43 Ideen für Routenplanung
1:10:21 Biderktionale Suche
1:14:42 A*-Suche
1:18:53 Benötigte Eigenschaften von f(v)
1:20:46 Wie finden wir f(v)?
1:24:06 Landmarks
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00:00:08Kürzeste Wege
00:02:50Allgemeine Definition
00:03:01Monotone ganzzahlige Prioritätslisten
00:04:23Laufzeit Dijkstra mit Bucket-Queues
00:05:13Radix-Heaps
00:07:25Radix Heap: deleteMin
00:09:39Beispiel
00:14:16Laufzeit Dijkstra mit Radix-Heaps
00:16:21Lineare Laufzeit für zufällige Kantengewichte
00:18:53Änderung im Algorithmus für zufällige Kantengewichte
00:22:24Analyse
00:28:29All-Pairs Shortest Paths
00:33:59Knotenpotenziale
00:40:25Hilfsknoten
00:42:04Definition der Potenziale
00:47:44Algorithmus
00:49:03Laufzeit
00:49:15Distanz zu einem Zielknoten
00:52:43Ideen für Routenplanung
01:10:21Biderktionale Suche
01:14:42A*-Suche
01:18:53Benötigte Eigenschaften von f(v)
01:20:46Wie finden wir f(v)?
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04: Algorithmen II, Vorlesung und Übung, WS 2018/19, 23.10.2018

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04 | 0:00:00 Start 0:00:04 Dijkstra's Algorithmus: Pseudocode 0:00:39 Laufzeit 0:01:30 Laufzeit im Durchschnitt 0:02:05 Lineare Laufzeit für dichte Graphen 0:02:21 Satz 1 0:11:50 Präfixminima einer Zufallsfolge 0:14:11 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten 0:17:38 Bucket-Queue 0:20:18 Operationen …
01:15:32
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03: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19, 22.10.2018

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03 | 0:00:00 Start 0:00:10 Algorithmics as Algorithm Engineering 0:01:26 Problem Instances 0:02:50 Example: Sorting Benchmark (Indy) 0:09:34 GraySort: 0:11:27 JouleSort 0:13:39 Applications that ""Change the world"" 0:22:09 Conclusion 0:24:17 More on experimental Methodol…
01:16:20
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02: Algorithmen II, Vorlesung, WS 2018/19, 16.10.2018

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02 | 0:00:00 Start 0:01:39 Fortgeschrittene Datenstrukturen 0:03:10 Adressierbare Prioritätslisten 0:07:41 Grundlegende Datenstruktur 0:11:23 Pairung Heaps 0:23:14 Fibonacci Heaps 0:25:26 Repräsentation 0:26:22 deleteMin mit Union-by-Rank 0:27:23 Schnelles Union-by-Rank 0:30:49 Amortisierte A…
00:54:40
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01: Algorithmen 2, Vorlesung, WS 2018/19, 15.10.2018

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Diese Lehrveranstaltung soll Studierenden die grundlegenden theoretischen und praktischen Aspekte der Algorithmentechnik vermitteln. Es werden generelle Methoden zum Entwurf und der Analyse von Algorithmen für grundlegende algorithmische Probleme vermittelt sowie die Grundzüge allgemeiner algorithm…
01:17:07
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