درباره این اپیزود
Todo el mundo habla de agentes de inteligencia artificial pero muchos no sabrían identificar uno si lo tuvieran delante.
En este episodio os explico qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un modelo del lenguaje como ChatGPT y cómo hemos llegado hasta aquí en apenas 3 años: desde la era del prompt engineering y las alucinaciones, pasando por las técnicas de RAG y los modelos razonadores, hasta los agentes que no solo piensan sino que actúan.
En la versión completa (disponible en la Comunidad Ninja) entro en los niveles de complejidad de los sistemas agénticos, la ingeniería de contexto, MCP, Skills, el debate MCP vs CLI, tres incidentes de seguridad reales y 5 hipótesis sobre el futuro de los agentes de IA.
🔗 Enlaces mencionados en el episodio:
📌 Episodio 28: La revolución de ChatGPT
📌 Episodio 22 (Podcast Premium): Qué es un LLM (Explicado para que lo entiendas)
📌 Episodio 23 (Podcast Premium): Qué son los embeddings y la tokenización
📌 Episodio 24 (Podcast Premium): La explicación definitiva de la arquitectura transformer
📌 Episodio 26 (Podcast Premium): Fine-Tuning de LLMs
📌 Vídeo sobre MCP (Model Context Protocol) en YouTube
📌 Comunidad Ninja (episodio completo, club de lectura, sesiones en directo, proyectos y más):https://datos.ninja/comunidad
📌 Libro "Agentic Design Patterns" de Antonio Gullì disponible en la Sala de Lectura de la Comunidad
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