19. Oktober 2018 · Notizen anzeigen

ÜBER DIESE EPISODE

Diese Lehrveranstaltung soll Studierenden die grundlegenden theoretischen und praktischen Aspekte der Algorithmentechnik vermitteln. Es werden generelle Methoden zum Entwurf und der Analyse von Algorithmen für grundlegende algorithmische Probleme vermittelt sowie die Grundzüge allgemeiner algorithmischer Methoden wie Approximationsalgorithmen, Lineare Programmierung, Randomisierte Algorithmen, Parallele Algorithmen und parametrisierte Algorithmen behandelt.

Bildung

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Technologie

Deutsche

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IN DIESER FOLGE

Algorithmen 2

Vorlesung

Algorithmen

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00:00:17Inhaltsübersicht

00:09:351 Algorithm Engineering

00:11:12(Caricatured) Traditional View: Algorithm Theory

00:23:53Gaps between Theory & Practice

00:32:30Algorithmics as Algorithm Engineering

00:43:16Bits of History

00:52:50Realistic Models

00:57:55Design

01:01:02Analysis

01:02:48Implementation

01:05:59Experiments

01:09:36Algorithm Libraries - Challenges

01:16:37Conclusion

01:16:48More On Experimental Methodology

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04 | 0:00:00 Start 0:00:04 Dijkstra's Algorithmus: Pseudocode 0:00:39 Laufzeit 0:01:30 Laufzeit im Durchschnitt 0:02:05 Lineare Laufzeit für dichte Graphen 0:02:21 Satz 1 0:11:50 Präfixminima einer Zufallsfolge 0:14:11 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten 0:17:38 Bucket-Queue 0:20:18 Operationen …

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02 | 0:00:00 Start 0:01:39 Fortgeschrittene Datenstrukturen 0:03:10 Adressierbare Prioritätslisten 0:07:41 Grundlegende Datenstruktur 0:11:23 Pairung Heaps 0:23:14 Fibonacci Heaps 0:25:26 Repräsentation 0:26:22 deleteMin mit Union-by-Rank 0:27:23 Schnelles Union-by-Rank 0:30:49 Amortisierte A…

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05 | 0:00:00 Start 0:00:08 Kürzeste Wege 0:02:50 Allgemeine Definition 0:03:01 Monotone ganzzahlige Prioritätslisten 0:04:23 Laufzeit Dijkstra mit Bucket-Queues 0:05:13 Radix-Heaps 0:07:25 Radix Heap: deleteMin 0:09:39 Beispiel 0:14:16 Laufzeit Dijkstra mit Radix-Heaps 0:16:21 Lineare Laufzei…

01:29:53

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03 | 0:00:00 Start 0:00:10 Algorithmics as Algorithm Engineering 0:01:26 Problem Instances 0:02:50 Example: Sorting Benchmark (Indy) 0:09:34 GraySort: 0:11:27 JouleSort 0:13:39 Applications that ""Change the world"" 0:22:09 Conclusion 0:24:17 More on experimental Methodol…

01:16:20

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