এই এপিসোড সম্বন্ধে

ইংরেজি
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র

প্রতিলিপি 🔗

অতীতের এপিসোডগুলি অনুসন্ধান করুন

Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability (2013) এর অতীতের এপিসোডগুলি অনুসন্ধান করুন।

এই পডকাস্টের অন্যান্য পর্বগুলি৷

Lecture 14: Poisson Process I

In this lecture, the professor discussed Poisson process, distribution of number of arrivals, and distribution of interarrival times.

Lecture 15: Poisson Process II

In this lecture, the professor discussed Poisson process, merging, splitting, and random incidence.

Lecture 16: Markov Chains I

In this lecture, the professor discussed Markov process definition, n-step transition probabilities, and classification of states.

Lecture 17: Markov Chains II

In this lecture, the professor discussed Markov process, steady-state behavior, and birth-death processes.
দাবি পরিত্যাগ: এই পৃষ্ঠায় এম্বেড করা পডকাস্ট এবং আর্টওয়ার্ক John Tsitsiklis, Qing He, Jimmy Li, Jagdish Ramakrishnan, Katie Szeto, Kuang Xu থেকে এসেছে, যা এর মালিকের সম্পত্তি এবং Listen Notes, Inc দ্বারা অনুমোদিত বা অনুমোদিত নয়৷