معلومات عن هذه الحلقة
Lecture 28: Gusfield recaps NP-completeness.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
The professor discusses coping with NP-complete problems: approximation algorithms and lowering the exponent of exponential-time algorithms.
الإنجليزية
الولايات المتحدة
النص 🔗
Are you the producer of this podcast?
Add a podcast transcript
Need Audio-to-Text?
Transcribe with Listen411 in Just 60 Seconds
البحث في الحلقات الماضية
البحث في الحلقات السابقة من Algorithm Design and Analysis.
حلقات أخرى في هذا البودكاست
Lecture 24 gives an introduction to P and NP and polynomial-time reductions.
Lecture 27 covers the major theorems of NP-completeness, P = NP question, and how to prove a new problem in NP-complete.
Lecture 25 deals with an intuitive view of NP - not the correct formal definition.
Lecture 23 covers approximation algorithms - definition, factor of two approximation for the center cover problem.
In Lecture 26, Gusfield gives correct, formal definitions of P and NP, ending with a brief definition of NP-complete problems (languages).
إخلاء المسؤولية: البودكاست والأعمال الفنية المضمنة في هذه الصفحة مأخوذة من Dan Gusfield، وهي مملوكة لمالكها وليست تابعة لشركة Listen Notes, Inc أو معتمدة منها.
تعديل
شكراً على مساعدتنا في الحفاظ على قاعدة بيانات البودكاست مُحدَّثة.
